Windows 10 iot enterprise raspberry

Картинка с сайта: blog.kvv213.com

Плата микрокомпьютера Raspberry Pi 3

Честно говоря, идея опробовать одноплатный компьютер Raspberry пришла ко мне неожиданно. Опыт по Arduino и прочим ESP имеется, с «большими» ПК и серверами тоже. А вот промежуточный вариант, представленный сонмой разнокалиберных устройств, мной как-то совсем не изучен. А еще мне хотелось опробовать в деле, что же такое Windows IoT и для чего можно применить новинку от Microsoft. Выбор устройства оказался совсем очевидным: Raspberry Pi 3 с 1 Гб ОЗУ на борту, самое что ни на есть популярнейшее устройство. Конечно, различные Pine64 поджимают, но тут популярность играет на руку. Чем выше популярность, тем меньше проблем совместимости.

Картинка с сайта: blog.kvv213.com

Обратная сторона Raspberry Pi 3. Виден чип ОЗУ.

И вот, спустя месяц ожидания, хорошо упакованная коробчонка с Raspberry обосновалась на моем столе. Я сразу же взял полный комплект: плата, мощный блок питания, радиаторы для чипов и пластиковый корпус. Придраться к комплектации и качеству изготовления сможет только самый мерзкий и дотошный критик. Все оборудование сделано на совесть. Плата с отмытым флюсом, пайка надежная, USB-порты на месте все, как и должно быть. Блок питания не свистит и не греется с избытком. Радиаторы чистые, с комплектным скотчем 3M для приклейки их к чипам. Корпус из пластика, хоть и маркий, но удобный в использовании. Если требуется, его можно открыть и протереть плату тряпочкой. А через многочисленные отверстия отлично подключаются кабеля для внешних устройств. Ладно, хватит описывать то, что давно всем известно. Настало время установки Windows.

Я еще помню времена, когда Windows устанавливался с дискетки. Потом уже операционка поставлялась на CD-диске, затем на DVD. А сейчас же все делается посредством простых «флешек». С Windows IoT и Raspberry все немного иначе.

Картинка с сайта: blog.kvv213.com

Микрокомпьютер Raspberry Pi 3 в пластиковом блестящем корпусе и с установленными радиаторами

Существует как минимум два способа установки Windows IoT на Raspberry. Первый способ — воспользоваться услугами официального сайта Raspberry и скачать либо готовый образ Windows IoT, либо загрузить его через специализированный установщик NOOBS. Второй способ изобретен Microsoft. Он немного хитрее и именно им я и воспользуюсь. Да, способ применим только если на вашем рабочем компьютере используется зарегистрированная версия Windows 10. Иначе путь может быть осилен только первым способом.

Шаг 1. Скачиваем Windows IoT Dashboard

Dashboard — специальная утилита, позволяющая подготавливать носители, а в случае Raspberry Pi 3 это MicroSD, для запуска Windows IoT. Скачать утилиту можно с сайта Microsoft. Для бесплатной загрузки и использования доступны только две версии Windows IoT: Core и Insider Preview. Различий между ними не так много. Core — стабильная система, подходящая для большинства разработчиков, а Insider Preview позволят энтузиастам испытывать легкое волнение от новых «фич» и «багов».

Для версии Core существует одно, не очень существенное ограничение. Тут можно запускать только одно приложение UWP (Universal Windows Platform). Вернее, запускать их можно несколько, но активным в один момент времени будет только одно. Аналогичным образом работает и Insider Preview. В общем-то обе эти системы ориентированы на устройства с ограниченными ресурсами, к которым относится и Raspberry. Поэтому ограничение вполне разумное. А если хочется большего, то придется приобретать версию Enterprise.

Шаг 2. Подготавливаем карту памяти, устанавливаем на нее систему

Все делается в том же Dashboard. Выбираем тип платы, вставляем карту памяти, вводим сетевое имя устройства, меняем пароль. Кстати, по умолчанию, а иногда пароль, введенный на стадии подготовки карты не срабатывает, используется связка Administrator/p@ssw0rd в качестве пары логина и пароля. Тут же можно прописать и подключение к вашей Wi-Fi сети.

Если выбранный дистрибутив не был ранее скачен на компьютер, то Dashboard автоматически его скачивает. Далее происходит запись на карту памяти.

Шаг 3. Первый запуск Raspberry с Windows IoT на борту

После установки карты памяти, можно смело подключать плату к сети Ethernet (или не подключать, если настроен Wi-Fi), да подавать питание. Первая загрузка происходит дольше, чем все последующие, поскольку происходит первичное развертывание операционной системы. В моем случае первичная загрузка заняла минуты три или четыре. Первичная настройка может производиться в полностью Headless режиме, нет необходимости подключать дисплей или клавиатуру. Что, согласитесь, очень удобно, особенно если устройство у вас уже физически интегрировано куда-нибудь в подвал и приварено стальной арматурой к бетонному блоку, чтобы вандалы не уволокли.

Картинка с сайта: blog.kvv213.com

Антенна с поддержкой Wi-Fi и Bluetooth на чипе у Raspberry Pi 3

Кстати, на Raspberry 3 есть два светодиода. Красный сигнализирует, что питание на плату подается. А зеленый горит, когда есть обращения к карте памяти. С Windows IoT зеленый светодиод бесполезен, по крайней мере в текущей редакции системы. Он ничего не сигнализирует, просто не горит и все.

Шаг 4. Дальнейшая настройка

После прохождения первоначальной настройки к устройству уже можно обращаться по сети и использовать его на полную. Если же в сети его, по каким-то причинам, не видно. То тогда придется подключить монитор и клавиатуру, а затем выполнить настройку сети через интерфейс Windows IoT.

Если же с сетью все в порядке, то основным способом настройки системы является Web-интерфейс. Попасть в него можно через тот же Dashboard. В разделе My Devices отображаются все ваши Windows IoT устройства доступные в вашей сети. Жмакаем правой кнопкой и выбираем панель управления устройством.

Картинка с сайта: blog.kvv213.com

Под нагрузкой (установка апдейтов) плата греется до существенных значений. Радиаторы холоднее, чем сама плата, видимо используемый скотч 3M не очень здорово проводит тепло. Необходимо отклеить радиаторы от чипов, заменить скотч на нормальный термоинтерфейс.

Кстати, на удивление, отрабатывает Web-сервер в Windows IoT куда быстрее, чем даже на моем микросервере. Через интерфейс можно настроить все, что положено настраивать обычному пользователю, включая пароль доступа, пин-код для удаленной отладки и прочее вкусности. Не обойдены стороной и любимые Microsoft обновления для системы. Да, Windows IoT обновляется аналогично своим собратьям для больших ПК. Процесс обновления кстати не быстрый, а железо раскаляется от нагрузки.

Отдельно хочу упомянуть про мониторинг нагрузки на плату. На соответствующей вкладке доступны различные показометры, что вполне удобно, хотя бы с целью определения нагрузки на плату самой операционной системой. Графики наглядны и отображают сведения в режиме реального времени.

Что еще? Я заметил, что Dashboard хитро подготавливает карту памяти для записи. Вне зависимости от ее объема он ее форматирует как карту на 64 Гб. Возможно, что такой подход нужен для установки Windows IoT, но вот после, когда передумаете использовать Windows IoT, стоит не забыть и переформатировать карту под ее истинный размер. Иначе могут возникать различные коллизии, например, операционная система видит, что на карте осталось еще куча места, поэтому не ограничивает себя и пишет множество данных на карту, не стирая старое. А потом бац и система становится нестабильной, вплоть до невозможности ее загрузки.

Как управлять Raspberry с установленной Windows IoT

Вариантов тут несколько. Самое первое и самое простое, что может прийти в голову — использование монитора и клавиатуры. Подключаем и попадаем в интерфейс Windows IoT. Тут же можно слегка подшаманить сетевые настройки, перезагрузить плату, запустить установленные приложения.

Если вариант прямого управления не подходит, то можно (и даже нужно) управлять платой по сети. В настоящее время для этих целей присутствует целых три способа. Можно управлять Windows IoT через штатное средство Windows PowerShell. Легче всего подключиться к удаленной системе все через тот же Dashboard. Либо можно воспользоваться подключением по SSH. Тут уж подключаться можно вообще с любой системы, хоть из-под Windows, хоть с Android, а в Linux SSH так вообще стандартное средство. Даю наводку, для Windows можно использовать сверхпопулярный терминал PutTTY.

Но к плате можно подключиться и иным способом. Прямиком в графический интерфейс. Для этого необходимо включить удаленный доступ на плате, лучше всего это сделать через веб-интерфейс (самая нижняя вкладка). А затем скачать через Windows Store приложение для доступа к Windows IoT. Его вызов возможен так же через Dashboard. К моему стыду, мне так и не удалось подключиться к плате при помощи графического интерфейса. Приложение просто отказывалось подключаться и все, а все советы по поводу модификации конфигурационного файла не помогали, т.к. в актуальной версии Windows IoT эти советы уже внедрены в конфигурацию. Тем не менее, такая возможность существует.

Что можно запускать на Windows IoT?

Самый интересный для меня вопрос. На текущий момент (начало весны 2017), Windows IoT очень стремительно развивается и постоянно модернизируется. Но выбор ПО, вернее программных платформ, для системы ограничен. Microsoft делает ставку исключительно на UWP, как на новую парадигму ПО, работающего одинаково на всех устройства экосистемы Windows. Поэтому приложения UWP должны работать на Windows IoT Core почти без вопросов. Другое дело, что они будут так работать, но на текущий момент могут наблюдаться несовместимости, связанные с неполноценной поддержкой всех API доступных в UWP. Кроме UWP можно попробовать запустить Win32 приложения, по слухам от очевидцев, работать нормально с ними все равно не выйдет. Никакого ввода-вывода от приложений Win32 добиться не выйдет, только доступ извне, например, по сети на каком-то порту.

Для чего и выводы

Эксперимент по скрещиванию продукции Microsoft и крошечного компьютера Raspberry можно считать успешным. Связка работает, обновления ставятся, в сети видно. Вот только совсем непонятно для чего его использовать. Запустить нужное мне ПО под Windows IoT не представляется возможным. Тот же SoftEther VPN или FAR даже и не установить на плате. Нужных мне UWP приложений под рукой тоже нет. Остается только заниматься разработкой. А вот тут у Microsoft запасен такой козырь в рукаве, против которого мало кто сдюжит. Разрабатывать приложения, на множестве языков, для Windows IoT можно с использованием среды Visual Studio. С использованием всей ее мощи, включая развитые средства профилирования и отладки.

Но и тут есть одно, небольшое «но». Да, Raspberry обладает хорошо развитым интерфейсом связи с внешним миром. К плате можно подключить, хоть черта лысого. Да и производительности предостаточно. Но на мой взгляд, при наличии копеечных плат ESP8266 делающий все тоже самое, только куда дешевле и немного проще, целесообразность использования почти полноценного компьютера с реальной операционной системой и чрезмерной производительностью, излишне. Для реализации простых проектов по автоматизации ресурсов ESP8266 более чем достаточно. Впрочем, наверняка найдутся задачи, в которых Windows IoT вкупе с платами типа Raspberry придутся как нельзя кстати, но произойдет сие скорее всего в корпоративном секторе, например, некоторые банкоматы, наконец-то перейдут с уже устаревшей OS/2 на современную платформу.

Если же попытаться сформулировать вывод, например, для чего мне нужна плата Raspberry, то очень быстро приходишь к выводу, что в принципе ни для чего. Все, что мне нужно запрограммировать в плане автоматизации или поумневшего дома, отлично реализуется на чипах ESP и куда дешевле. Делать из Raspberry какой-то Hub при наличии полноценных серверов — тоже смысла не много. Разве что только установить на Raspberry операционную систему семейства Linux и организовать очередной серверок? Кстати, именно так я и поступлю.

Полезные ссылки:
Официальный FAQ по Windows IoT от Raspberry
Официальный сайт Microsoft по Windows IoT
Официальные образы операционных система для Raspberry и загрузчик NOOBS.

Привет, Хабр.

Наверное каждый разработчик на определенном этапе задумывался о собственном IoT-проекте. Internet of Things сейчас поистине вездесущ и многим из нас хочется попробовать свои силы. Но не все знают, с чего начать и за что браться в первую очередь. Сегодня давайте посмотрим, как легко и непринужденно запустить свой собственный IoT-проект под Raspberry Pi 2, используя Windows 10 IoT Core и DeviceHive.

Деплоим Windows 10 приложения на Raspberry Pi 2

Для начала давайте установим Windows 10 IoT Core на Raspberry Pi. Для этого нам потребуется Windows 10 IoT Core Dashboard, который можно взять вот здесь. Там же можно при желании скачать отдельно ISO-образ, но особого смысла в этом нет — инструмент сделает это за вас.

Затем мы загружаем образ на misroSD-флешку.

Картинка с сайта: habr.com

Подключаем флешку к Raspberry и включаем. Первую загрузку ОС придется подождать, мгновенной она, конечно, не будет. Когда устройство «оживет» — подключаем Raspberry к локальной сети по Ethernet. Снова открываем Windows 10 IoT Core Dashboard и видим в списке «Мои устройства» заветную строчку. К слову, можно обойтись и без проводного подключения – список WiFi-донглов, поддерживаемых Windows 10 IoT Core, находится тут.

Далее нам понадобится Visual Studio 2015. Если она у вас все еще не установлена (хотя вы бы вряд ли читали эту статью в таком случае), можно скачать Community Edition.

Создаем новый или же открываем существующий Windows Universal проект. Кстати, если в проекте не нужен UI, можно создать Headless Application, выбрав тип проекта Windows IoT Core Background Application.

Картинка с сайта: habr.com

Выбираем деплой на Remote Machine.

Картинка с сайта: habr.com

Вводим адрес Raspberry. Посмотреть его можно на стартовом экране Win10 IoT Core или в Windows 10 IoT Core Dashboard.

Собственно, Internet of Things

Раз уж у нас статья о embedded — «моргать светодиодами» придется в любом случае. Хорошо, что мы имеем дело с DeviceHive, у которого заготовлены инструменты на все случаи жизни и все платформы. Поэтому светодиод будет виртуальный и тоже на .NET.

Клонируем master-ветку DeviceHive.NET репозитория с GitHub. На момент написания статьи рабочие примеры для Win10 IoT были именно там.

Открываем solution DeviceHive.Device и в файле Program.cs проекта VirtualLed настраиваем доступ к песочнице DeviceHive.

using (var service = new RestfulDeviceService("http://playground.devicehive.com/api/rest"))
{
    // create a DeviceHive network where our device will reside
    var network = new Network("Network WPNBEP", "Playground Network", "%NETWORK_KEY%");

    //...
}

Если вы интересуетесь IoT, но по какой-то немыслимой причине еще не обзавелись DeviceHive Playground – это можно сделать здесь.

Картинка с сайта: habr.com

А управлять нашим «светодиодом» будет… Нет, пока не Raspberry, а клиент виртуального светодиода. Пример находится в проекте VirtualLedClient солюшена DeviceHive.Client. Его тоже нужно настроить в файле Program.cs:

var connectionInfo = new DeviceHiveConnectionInfo("http://playground.devicehive.com/api/rest", "%ACCESS_KEY%");

Самое интересное

Наше приложение на Raspberry Pi будет не просто кнопочкой включения/выключения светодиода, а практически полноценной админкой всех IoT-устройств нашей DeviceHive-сети. При желании, конечно, можно упростить его до той самой «кнопочки» или наоборот расширить, например, до клиента, управляющего роботом телеприсутствия.

Готовое приложение находится в том же репозитории, в solution DeviceHive.WindowsManager.Universal. Не будем останавливаться на нюансах гайдлайнов Win10 – корни приложения растут еще из Win8. Не будет тут и MVVM – все и так знают, как его применять. Давайте сосредоточимся на главном: нам нужна консоль мониторинга и управления устройствами, подключенными к DeviceHive, под Windows 10 на Raspberry Pi2.

Картинка с сайта: habr.com

Для DeviceHive реализовано три клиентских библиотеки:

• DeviceHive.Client – для «большого» .NET 4.5 и выше. Использует WebSocket4Net.
• DeviceHive.Client.Portable – для Windows 8.1 и Windows Phone 8.1. Использует нативные WebSockets.
• DeviceHive.Client.Universal – для всех редакций Windows 10, в том числе для Win10 IoT Core. Именно она используется в нашем приложении.

Наследуем ClientService от DeviceHiveClient и инициализируем его сеттингами:

DeviceHiveConnectionInfo connInfo;
if (!String.IsNullOrEmpty(Settings.Instance.CloudAccessKey))
{
    connInfo = new DeviceHiveConnectionInfo(Settings.Instance.CloudServerUrl, Settings.Instance.CloudAccessKey);
}
else
{
    connInfo = new DeviceHiveConnectionInfo(Settings.Instance.CloudServerUrl, Settings.Instance.CloudUsername, Settings.Instance.CloudPassword);
}
current = new ClientService(connInfo, new RestClient(connInfo));

А также указываем не использовать LongPolling, а только WebSocket, дабы не упираться в лимит одновременных HTTP-запросов:

SetAvailableChannels(new Channel[] {
    new WebSocketChannel(connectionInfo, restClient)
});

Картинка с сайта: habr.com

Загружаем список девайсов и группируем их по сетям в MainPage:

var deviceList = await ClientService.Current.GetDevicesAsync();
var networkList = (await ClientService.Current.GetNetworksAsync()).FindAll(n => n.Id != null);
foreach (Network network in networkList)
{
    var devices = deviceList.FindAll(d => d.Network?.Id == network.Id);
    if (devices.Count > 0)
    {
        networkWithDevicesList.Add(new NetworkViewModel(network) { Devices = devices });
    }
}

А вот и наш виртуальный светодиод:

Картинка с сайта: habr.com

Переходим на DevicePage, подгружаем информацию о нем:

Device = await ClientService.Current.GetDeviceAsync(deviceId);

Картинка с сайта: habr.com

Переключаемся на вкладку с уведомлениями. Уведомления отправляются от управляемого устройства к управляющему устройству. В нашем случае – от VirtualLedClient к VirtualLed.
Инициализируем автоподгружающийся список с «бесконечным» скроллом:

NotificationFilter filter = new NotificationFilter()
{
    End = filterNotificationsEnd,
    Start = filterNotificationsStart,
    SortOrder = SortOrder.DESC
};
var list = new IncrementalLoadingCollection<Notification>(async (take, skip) =>
{
    filter.Skip = (int)skip;
    filter.Take = (int)take;
    return await ClientService.Current.GetNotificationsAsync(deviceId, filter);
}, 20);

Если не определена конечная дата фильтрации списка нотификаций, подписываемся на новые уведомления, которые будут приходить через вебсокет:

notificationsSubscription = await ClientService.Current.AddNotificationSubscriptionAsync(new[] { deviceId }, null, async (notificationReceived) =>
{
    await Dispatcher.RunAsync(CoreDispatcherPriority.Normal, () =>
    {
        lock (NotificationsObservable)
        {
            if (!NotificationsObservable.Any(c => c.Id == notificationReceived.Notification.Id))
            {
                NotificationsObservable.Insert(0, notificationReceived.Notification);
            }
        }
    });
});

Если попробовать переключать наш виртуальный светодиод, то уведомления о его новом состоянии тут же отобразятся в списке.

Картинка с сайта: habr.com

Если поменять настройки фильтрации, то автоподгружающийся список заново инициализируется с новым фильтром.

Картинка с сайта: habr.com

Теперь пришла очередь вкладки команд. Команды похожи на нотификации, но направлены от управляющего устройства к управляемому, а также могут иметь статус и результат выполнения.

CommandFilter filter = new CommandFilter()
{
    End = filterCommandsEnd,
    Start = filterCommandsStart,
    SortOrder = SortOrder.DESC
};
var list = new IncrementalLoadingCollection<Command>(async (take, skip) =>
{
    filter.Skip = (int)skip;
    filter.Take = (int)take;
    return await ClientService.Current.GetCommandsAsync(deviceId, filter);
}, 20);

Аналогично подписываемся на новые команды:

commandsSubscription = await ClientService.Current.AddCommandSubscriptionAsync(new[] { deviceId }, null, async (commandReceived) =>
{
    await Dispatcher.RunAsync(CoreDispatcherPriority.Normal, () =>
    {
        lock (CommandsObservable)
        {
            if (!CommandsObservable.Any(c => c.Id == commandReceived.Command.Id))
            {
                CommandsObservable.Insert(0, commandReceived.Command);
            }
        }
    });
});

Картинка с сайта: habr.com

Поскольку мы делаем инструмент не только для мониторинга, но и для управления устройствами в DeviceHive сети, нужно реализовать возможность отправки команд:

var parameters = commandParams.Text != "" ? JObject.Parse(commandParams.Text) : null;
var command = new Command(commandName.Text, parameters);
await ClientService.Current.SendCommandAsync(deviceId, command, CommandResultCallback);

При отправке команды мы подписались на ее обновление методом CommandResultCallback. Обрабатываем результат выполнения команды:

foreach (Command cmd in CommandsObservable)
{
  if (command.Id == cmd.Id)  
  {
        // Command class doesn't implement INotifyPropertyChanded to update its result,
        // so old command is replaced by command with result:
        var index = commandsObservable.IndexOf(cmd);
        commandsObservable.RemoveAt(index);
        commandsObservable.Insert(index, command);
        break;
    }
}

Картинка с сайта: habr.com

Чтобы не копировать команды вручную, нужно предусмотреть клонирование команд. Выделяем, клонируем, если нужно – редактируем, отправляем.

Картинка с сайта: habr.com

Задача выполнена! Как видите, Raspberry Pi 2 c Windows 10 IoT Core и DeviceHive – отличное решение для практически любой задачи в контексте Internet of Things. Прикрутите пару кнопок, dashboard и подключите Raspberry Pi к телевизору в гостиной – мониторинг и управление умным домом готово. Купили лишних Raspberry? Не вопрос, библиотека DeviceHive.Client умеет работать не только в качестве управляющего клиента, но и в качестве управляемого девайса – реализуем Headless Application, подключаем датчики/реле и устанавливаем Raspberry Pi по дому. Ограничивает вас лишь ваша фантазия.

Заключение

Появление Windows 10 IoT Core – это именно то, чего ждали embedded-разработчики. Когда ресурсов даже самого мощного микроконтроллера на .NET Micro Framework (для которого, кстати, тоже есть реализация DeviceHive) не хватает, а ставить полноценный компьютер на Windows – все равно, что стрелять из пушки по воробьям, то Windows 10 IoT Core – настоящее спасение. И пусть пока есть нюансы с аппаратным ускорением графики и недостатком драйверов для некоторых USB-устройств – это всё простительно. Ведь еще недавно мы только мечтали, чтобы Windows-приложения, работающие на настольных ПК и планшетах запускались не только на телефонах, но и на микрокомпьютерах. А теперь – это реальность, добро пожаловать в «сегодня».

Картинка с сайта: habr.com

Об авторе

Антон Седышев — Senior .NET-разработчик «DataArt »

В IT работает с далекого 2003, к команде DataArt присоединился в 2012. Ранее занимался разработкой веб- и мобильных проектов, автоматизицией логистических процессов на складах крупной международной компании. Сейчас выступает в роли ведущего .NET-разработчика и идеолога Microsoft-сообщества DataArt. Занимается разработкой приложений на Windows Phone и Windows 10, сервисом DeviceHive и embedded-технологиями вообще. В свободное время работает над собственным OpenSource embedded-проектом по интеграции .NET Micro Framework устройства в автомобили BMW.

Windows 10 IoT Core is Microsoft’s version of the Windows 10 operating system being built to run Internet of Things (IoT) devices. There are a few hardware IoT devices that Windows 10 IoT Core supports and can run on. One of these devices is the Raspberry Pi; specifically the Raspberry Pi 2 and Raspberry Pi 3. This article lists out the steps necessary to load Windows 10 IoT Core onto a MicroSD Card that can be inserted into a Raspberry Pi to run Windows 10 IoT Core as the operating system.

Flash Windows 10 IoT Core to MicroSD Card

In order to boot Windows 10 IoT Core from a Raspberry Pi, you must first flash the Windows 10 IoT Core operating system to an SD Card that can be used to boot the Raspberry Pi from. To do this you need to use a Windows PC and the IoT Dashboard utility.

Step 1: Using a Windows PC, download and install the Windows 10 IoT Core Dashboard.

Step 2: Insert your Micro SD Card into your PC.

Note: Before you start, you’ll want to make sure you have an MicroSD Card that is supported by Windows 10 IoT Core. It’s important to be aware that NOT all MicroSD Cards are supported, with the primary restriction that they are at minimum a Class 10 SD Card.

Step 3: Run the IoT Dashboard app, and click on the “Set up a new device” button.

Картинка с сайта: build5nines.com

Step 4: Select the “Raspberry Pi 2 & 3” device type, and fill in the necessary configuration values, then accept the software license terms and click the “Download and install” button.

Картинка с сайта: build5nines.com

Something to note on the Wi-Fi Network Connection setting is that it will pull from the Wifi Profiles on your local PC. This means that you will be able to easily configure your device to connect to the same Wifi network your Windows PC is connected to once it boots up from the SD Card. You won’t need to plugin a display, keyboard, or mouse in order to configure anything, so long as you select the correct Wifi network.

Step 5: When prompted to erase the SD Card, you need to click Continue. Just make sure you are aware that this will essentially format the SD Card before copying the Windows 10 IoT Core image, so you will lose any data that’s existing on the SD Card.

Картинка с сайта: build5nines.com

Step 6: The tool will continue by downloading the latest release of Windows 10 IoT Core. This ensures that you always have the latest version that you’re flashing.

Картинка с сайта: build5nines.com

Step 7: After the download completes, the dism.exe command-line tool will then automatically kick off to flash the downloaded Windows 10 IoT Core image to the SD Card.

Картинка с сайта: build5nines.com

Step 8: Once the flashing is completed, the IoT Dashboard will show a message stating that “Your SD card is ready.”

Картинка с сайта: build5nines.com

Step 9: You can now safely remove the SD Card from your PC and plug it into the Raspberry Pi and power it on.

Connect to the Windows 10 Device Portal

One of the features of Windows 10 IoT Core that makes it easier to manage, especially with headless devices, is the Windows Device Portal. This is a web interface that is hosted on the Windows 10 IoT Core device by default. This interface allows you to perform some remote monitoring, configuration, and deployment options for Windows 10 IoT Core.

Step 1: Once you’ve booted up a device with Windows 10 IoT Core you can then use the “My devices” option of the IoT Dashboard to easily discover what Windows 10 IoT Core devices are connected to the network that your PC is connected to. To view some details about the specific device, you can double-click on the device in the list.

Картинка с сайта: build5nines.com

Step 10: On the info for the specific Windows 10 IoT Core device, you can click on the “Open Windows Device Portal in browser” link to open up a new browser window navigating to the Windows Device Portal for that device.

Картинка с сайта: build5nines.com

Step 11: When the browser opens up and connects to the Windows Device Portal, it’ll prompt you to login. The Username you need to use will be Administrator, and the Password will be the password you configured when you flashed Windows 10 IoT Core to the SD Card.

Step 12: Once authenticated, you will be logged in and able to access the Windows Device Portal.

Картинка с сайта: build5nines.com

Overall the tools from Microsoft, including the IoT Dashboard, are extremely easy to use. You don’t need to use any command-line tools or open any configuration files to install Windows 10 IoT Core to an SD Card. You can then simply insert the SD Card into your device and boot it up to get it running.

Картинка с сайта: build5nines.com

Original Article Source: Setup Raspberry Pi with Windows 10 IoT Core written by Chris Pietschmann (If you’re reading this somewhere other than Build5Nines.com, it was republished without permission.)