Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Часто при использовании инструмента для установки пакетов Python, pip, возникает вопрос о том, где именно устанавливаются загруженные пакеты. В частности,
Освойте Python на курсе от Skypro. Вас ждут 400 часов обучения и практики (достаточно десяти часов в неделю), подготовка проектов для портфолио, индивидуальная проверка домашних заданий и помощь опытных наставников. Получится, даже если у вас нет опыта в IT.
Часто при использовании инструмента для установки пакетов Python, pip, возникает вопрос о том, где именно устанавливаются загруженные пакеты. В частности, это становится актуальным, когда пользователь работает с виртуальным окружением, созданным с помощью инструмента virtualenv.
Допустим, была выполнена команда:
pip install requests
Эта команда устанавливает пакет «requests» с помощью pip. Но где именно он устанавливается? В какой директории его можно найти?
Пакеты, установленные с помощью pip, обычно устанавливаются в директории, где установлен Python. Они располагаются в поддиректории «site-packages».
Если установка происходит в виртуальном окружении, то пакеты устанавливаются в директорию этого виртуального окружения. Снова, они будут находиться в поддиректории «site-packages».
Таким образом, если, например, используется виртуальное окружение, созданное в директории «myenv», то пакеты будут установлены в директории «myenv/lib/pythonX.Y/site-packages», где «X.Y» — это версия Python, используемая в виртуальном окружении.
Если же Python и pip установлены глобально, то пакеты будут установлены в директории «lib/pythonX.Y/site-packages» в директории установки Python.
В любом случае, для того чтобы узнать точное местоположение установленного пакета, можно воспользоваться модулем «site» в Python. Следующая команда выведет список всех директорий, где pip ищет пакеты:
python -m site
Также можно использовать следующую команду для вывода директории установки конкретного пакета:
python -c "import package; print(package.__path__)"
Здесь «package» — это имя установленного пакета.
Итак, теперь стало ясно, где pip устанавливает пакеты и как найти их местоположение.
На курсе Skypro «Python-разработчик» освоите основные инструменты программирования, получите опыт на реальных проектах и сможете стартовать в профессии уверенным новичком. Преподаватели — практикующие программисты с большим опытом, а в центре карьеры помогут составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованию.
Чтобы не писать нужные функции с нуля каждый раз, разработчики используют библиотеки. Это наборы готового кода для выполнения какой-то задачи — например, математическая библиотека numpy содержит функции для работы с числами.
Большинство библиотек не подключены к языку программирования по умолчанию. Их нужно загружать отдельно. Разберемся, как сделать это в Python — одном из самых популярных языков программирования.
Способ №1. Установить библиотеку вручную
Большинство пакетов с библиотеками Python собрано на сайте под названием PyPI. На его главной странице есть окно поиска, через которое можно найти интересующий пакет. А затем открыть его страницу и увидеть информацию по нему.
Сайт предлагает скачать и установить любой пакет двумя способами:
- с помощью команды пакетного менеджера pip;
- вручную — для этого нужно скачать архив с библиотекой с сайта PyPI.
После того как файл загрузится на компьютер, его нужно будет разархивировать. А затем — открыть консоль командной строки и перейти в папку, где лежит пакет. Там в терминале нужно будет выполнить команду:
python setup.py install
Эта команда с помощью Python запускает файл setup.py — в пакете он отвечает за установку компонентов.
Если возникает ошибка — скорее всего дело в том, что командная строка не понимает, где находится Python. В таком случае можно прописать полный путь к папке, где находятся файлы языка.
Способ №2. Использовать easy install
Для Python существует модуль под названием easy install. Он позволяет быстро устанавливать в язык новые расширения — понадобится всего лишь написать одну команду. Скачать этот модуль проще всего вместе с расширением setuptools — оно есть на PyPI, и его можно установить вручную способом из предыдущего пункта.
После того как утилита установится, можно будет загрузить библиотеку в Python через нее. Для этого нужно из папки, где установлен setuptools, вызвать в терминале команду:
easy_install <имя пакета>
Вместо <имя пакета> нужно подставить название интересующей библиотеки, которое можно посмотреть на PyPI или ее официальном сайте. Инструмент скачает и установит библиотеку автоматически.
Пользоваться easy install можно и из других папок — но понадобится прописывать полный путь к утилите. Правда, если установить ее в корневой каталог операционной системы, это делать не понадобится — ОС будет «видеть» утилиту, из какой бы папки ее ни вызвали.
У easy install есть два ограничения:
- с ее помощью нельзя удалить какую-то библиотеку или отключить ее;
- иногда при использовании возникают ошибки — она может попытаться запустить не установленную на компьютер библиотеку.
Способ №3. Использовать pip
Это самый популярный способ установки библиотек в Python. Для языка существует менеджер пакетов под названием pip. С его помощью устанавливать новые компоненты можно буквально с помощью одной команды.
Начиная с Python версии 3.4 pip устанавливается вместе с самим языком. Его не нужно скачивать отдельно. Это понадобится, только если вы работаете с какой-то из более старых версий.
Проверить, установлен ли pip, можно с помощью команды в терминале:
pip --version
Если менеджер уже установлен, высветится его версия. Если нет — появится сообщение, что такого пакета в системе нет. В таком случае pip можно скачать с PyPI и установить ручным способом.
Также pip можно загрузить с сайта PyPa — рабочей группы, которая занимается его разработкой. Вручную это можно сделать в любой системе. В Linux также возможно скачать его с помощью команды в терминале:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
Или с помощью easy install:
easy_install pip
Оба способа позволяют скачать файл get-pip.py. После этого его нужно запустить в Python через терминал:
python get-pip.py
После того как pip загрузится и инсталлируется, его можно будет использовать для установки библиотек. Это просто — фактически установить нужный пакет можно с помощью одной команды. Но возможности pip куда шире, чем у easy install.
Менеджер умеет не только устанавливать, но и обновлять или удалять библиотеки в Python. А еще — подгружать зависимости, то есть модули, нужные для работы какой-то из библиотек.
Установить модуль в Python с помощью pip можно так:
pip install <имя пакета>
Кроме того, есть еще несколько команд, которые могут понадобиться при работе с библиотеками:
- pip install -U <имя пакета> — обновить библиотеку до актуальной версии;
- pip install <имя пакета>==<номер версии> — установить библиотеку какой-то конкретной версии;
- pip install —force-reinstall <имя пакета> — принудительно переустановить библиотеку, например если та установилась с ошибками;
- pip uninstall <имя пакета> — удалить библиотеку, которая перестала быть нужной;
- pip list — посмотреть список установленных пакетов;
- pip show <имя пакета> — посмотреть информацию о конкретном установленном пакете.
Достаточно ввести нужную команду в терминал, и pip автоматически выполнит нужное действие.
Что еще стоит сделать
Каким бы способом вы ни пользовались, после установки нужно проверить, точно ли пакет работает нормально. Для этого достаточно подключить библиотеку к Python-коду и попробовать ее использовать.
Чтобы конкретная программа «увидела» нужный модуль, его нужно добавить в код с помощью строчки:
import <имя пакета>
Обычно модули подключают в самом начале файла с кодом. То есть, первые строки программы — добавление библиотек, нужных для ее работы.
После этого можно использовать в коде нужные функции и компоненты из библиотеки. Если все установилось как следует, при этом не должно возникнуть никаких ошибок. Готово — нужными модулями можно пользоваться на свое усмотрение.
Система модулей даёт возможность логически организовать код на Python. Кроме того, группирование в модули значительно облегчает сам процесс написания кода, плюс делает его более понятным. В этой статье поговорим, что такое модуль в Python, где он хранится и как обрабатывается.
Модуль в Python — это файл, в котором содержится код на Python. Любой модуль в Python может включать в себя переменные, объявления функций и классов. Вдобавок ко всемe, в модуле может содержаться исполняемый код.
Команда import в Python
Позволяет использовать любой файл Python в качестве модуля в другом файле. Синтаксис прост:
import module_1[, module_2[,... module_N]Как только Python-интерпретатор встречает команду import, он выполняет импорт модуля, если он есть в пути поиска Python. Что касается пути поиска Python, то речь идёт о списке директорий, в которых интерпретатор выполняет поиск перед загрузкой модуля. Посмотрите на пример кода при использовании модуля math:
import math # Используем функцию sqrt из модуля math print (math.sqrt(9)) # Печатаем значение переменной pi, определенной в math print (math.pi)Помните, что модуль загружается только один раз, вне зависимости от того, какое количество раз вы его импортировали. Таким образом исключается цикличное выполнение содержимого модуля.
Команда from … import
Команда from … import даёт возможность выполнить импорт не всего модуля целиком, а лишь конкретного его содержимого:
# Импортируем из модуля math функцию sqrt from math import sqrt # Выводим результат выполнения функции sqrt. # Нам больше незачем указывать имя модуля print (sqrt(144)) # Но мы уже не можем получить из модуля то, что не импортировали print (pi) # Выдаст ошибкуОбратите внимание, что выражение from … import не импортирует модуль полностью, а лишь предоставляет доступ к объектам, указанным нами.
Команда from … import *
Также в Python мы можем импортировать из модуля переменные, классы и функции за один раз. Чтобы это выполнить, применяется конструкция from … import *:
from math import * # Теперь у нас есть доступ ко всем функция и переменным, определенным в модуле math print (sqrt(121)) print (pi) print (e)Использовать данную конструкцию нужно осторожно, ведь при импорте нескольких модулей можно запутаться в собственном коде.
Так где хранятся модули в Python?
При импорте модуля, интерпретатор Python пытается найти модуль в следующих местах:
1. Директория, где находится файл, в котором вызывается команда импорта.
2. Директория, определённая в консольной переменной PYTHONPATH (если модуль не найден с первого раза).
3. Путь, заданный по умолчанию (если модуль не найден в предыдущих двух случаях).Что касается пути поиска, то он сохраняется в переменной path в системном модуле sys. А переменная sys.path включает в себя все 3 вышеописанных места поиска.
Получаем список всех модулей Python
Чтобы получить полный список модулей, установленных на ПК, используют команду help(«modules»).
Создаём свой модуль в Python
Для создания собственного модуля в Python нужно сохранить ваш скрипт с расширением .py. После этого он станет доступным в любом другом файле. Давайте создадим 2 файла: module_1.py и module_2.py, а потом сохраним их в одной директории. В первом файле запишем:
def hello(): print ("Hello from module_1")А во втором вызовем функцию:
from module_1 import hello hello()После выполнения кода 2-го файла получим:
Функция dir() в Python
Возвратит отсортированный список строк с содержанием всех имён, определенных в модуле.
# на данный момент нам доступны лишь встроенные функции dir() # импортируем модуль math import math # теперь модуль math в списке доступных имен dir() # получим имена, определенные в модуле math dir(math)Пакеты модулей в Python
Несколько файлов-модулей с кодом можно объединить в пакеты модулей. Пакет модулей — это директория, включающая в себя несколько отдельных файлов-скриптов.
Представьте, что у нас следующая структура:
|_ my_file.py |_ my_package |_ __init__.py |_ inside_file.pyВ файле inside_file.py определена некоторая функция foo. В итоге, дабы получить доступ к этой функции, в файле my_file нужно выполнить:
from my_package.inside_file import fooТакже нужно обратить внимание на то, есть ли внутри директории my_package файл init.py. Это может быть и пустой файл, сообщающий Python, что директория является пакетом модулей. В Python 3 включать файл init.py в пакет модулей уже не обязательно, но мы рекомендуем всё же делать это, чтобы обеспечить обратную совместимость.
Современные разработки требуют гибкости и адаптивности, особенно когда дело касается среды программирования на Windows. Часто программисты сталкиваются с необходимостью добавления функциональности, которая поможет достичь требуемого результата быстрее. Именно здесь на помощь приходят готовые модули. Их применение импонирует простотой и позволяет сосредоточиться на решении ключевых задач, а не на дебрях сложных настроек.
В процессе работы над проектами важную роль играет команда pip, являющаяся помощником в интеграции модулей в ваши проекты. С ее помощью вы можете без труда добавлять, обновлять и управлять компонентами, необходимыми для ваших приложений. Это особенно ценно, учитывая разнообразие операционной системы Windows и ее специфику.
Чтобы задействовать pip, убедитесь, что она правильно установлена и функционирует в вашей системе. Если вы не уверены, достаточно открыть командную строку и ввести следующую команду, чтобы проверить доступность tools:
pip --version
В случае, если командная строка не распознает pip, необходимо выполнить ее загрузку и настройку. Это станет надежным шагом на пути к эффективной работе с многочисленными расширениями, которые откроют для вас новые горизонты в разработке. Каждый новый модуль – это возможность сделать ваше приложение более многофункциональным и удобным для пользователей.
Переходя ко внедрению различных расширений, не забудьте, что важно читать документацию к каждому из них. Она даст ценную информацию о возможностях и специфике работы с расширениями. По мере усложнения задач, вы откроете для себя все больше инструментов, которые упростят вашу работу и добавят проекту новизны и мощности. Таким образом, используя простые команды, вы обладаете возможностью творить уникальные решения.
Подготовка рабочей среды Python
Перед началом эффективной работы с разнообразными инструментами и технологиями, важно правильно настроить виртуальную среду. Это создаст благоприятные условия для дальнейшего применения различных пакетов и библиотек.
Шаг 1: Установка интерпретатора
В первую очередь вам понадобятся программные компоненты для работы с языком. Например, загрузку и установку можно выполнить с официального сайта. Эта помощь обеспечит вас базовой необходимой средой для дальнейшего использования утилит и редакторов кода.
Шаг 2: Настройка переменных среды в Windows
После установки важно проверить, добавлен ли путь к месту, где установлен интерпретатор, в системные переменные. В Windows это гарантирует, что вы сможете запускать скрипты и команды из командной строки без указания полного пути. Откройте Панель управления > Система > Дополнительные параметры системы > Переменные среды. В разделе Системные переменные найдите переменную Path и добавьте путь к папке с интерпретатором.
Шаг 3: Работа с инструментом pip
Инструмент pip является важной частью управления пакетами. Он поможет добавлять и обновлять библиотеки из единого репозитория. Перед началом убедитесь, что pip обновлен до последней версии. Для этого в командной строке выполните команду:
python -m pip install --upgrade pip
Последовательно выполняя эти шаги, вы создадите устойчивую основу для применения и тестирования различных продуктов и библиотек, а также обеспечите гибкость и оперативность своих разработок.
Создание виртуального окружения
Работа с проектами, использующими различные версии пакетов, может стать сложной задачей. Возникает потребность в изолировании окружений, чтобы управлять зависимостями и предотвращать конфликты. Виртуальные окружения помогают решить эту проблему, обеспечивая независимость одного проекта от другого.
Первый шаг в создании виртуального окружения – установить инструмент venv, который доступен в комплекте с современными версиями системы. venv позволяет создавать локальные окружения для ваших проектов, что упрощает управление пакетами и их версиями.
На Windows откройте командную строку и выполните следующую команду, чтобы создать новое виртуальное окружение:
python -m venv myenv
В этой команде myenv – это имя папки, в которую будет помещено окружение. Вы можете назвать его по-другому, если это необходимо. После создания вам потребуется активировать виртуальное окружение, прежде чем устанавливать зависимости через pip.
Чтобы активировать окружение на Windows, используйте команду:
myenv\Scripts\activate
После выполнения этих шагов ваш командный интерфейс будет работать в контексте виртуального окружения. Теперь вы можете управлять пакетами, используя pip без риска изменения глобальных настроек.
Для выхода из виртуального окружения введите команду:
deactivate
Виртуальные окружения являются важным инструментом для создания надежных и независимых рабочих сценариев, упрощая управление проектами и сокращая потенциальные проблемы с совместимостью пакетов и библиотек.
Поиск необходимой библиотеки
Прежде чем работать с проектом, зачастую требуется расширить его функционал с помощью различных пакетов. В данном разделе рассмотрим, как можно эффективно найти нужную библиотеку под ваши задачи и как убедиться в ее надежности и популярности. Этот процесс важен, чтобы избежать проблем в будущем.
Наиболее распространенным инструментом для работы с библиотеками является менеджер пакетов pip, который позволяет быстро находить и загружать пакеты из открытых репозиториев. Чтобы выполнить поиск, можно воспользоваться командой:
pip search [название или ключевое слово]
Эта команда выдаст список пакетов, содержащих в своем описании указанное ключевое слово. Однако, стоит учитывать, что функция search может быть неактивна в некоторых версиях pip по умолчанию, и рекомендуется производить поиск на официальном сайте PyPI, где представлен огромный выбор пакетов с детальным описанием, инструкцией и количеством загрузок.
При необходимости вы можете получить дополнительную информацию о конкретном пакете, выполнив команду:
pip show [название пакета]
После выполнения команды, вы получите подробную информацию о версии, авторе, лицензии, а также ссылки на документацию и домашнюю страницу пакета.
При выборе библиотеки следует обращать внимание на следующие аспекты: как часто она обновляется, соответствует ли лицензия вашей задаче, и какая поддержка оказывается сообществом. Рекомендуется выбирать популярные и активно поддерживаемые пакеты, чтобы минимизировать риск столкнуться с неразрешенными ошибками и проблемами совместимости.
В дополнение, если ваш компьютер работает на Windows, убедитесь, что библиотека совместима с этой операционной системой. Это можно уточнить в документации пакета или на форуме разработчиков, где зачастую можно найти ответы на возникающие вопросы и помощь от более опытных пользователей.
Следуя этим рекомендациям, вы сможете грамотно выбирать нужные пакеты для своего проекта, будь то небольшой скрипт или крупное приложение, и создавать решения, которые удовлетворят даже самым сложным требованиям.
Использование pip для установки
Вот последовательный план действий:
- Убедитесь, что pip установлен в вашей системе. Обычно он идет в комплекте с последними версиями, но если вы работаете на Windows и не уверены в этом, проверьте, выполнив в командной строке:
- Если pip отсутствует, следуйте инструкциям на официальном сайте для установки.
- Получите небольшой список пакетов, которые вы хотите добавить в проект. Для поиска нужного пакета можно использовать команду:
pip search имя_пакета
После выбора нужного пакета, выполните команду для инсталляции:
pip install имя_пакета
Это позволит добавить пакет в рабочую среду. Если возникнут сложности, pip предоставит подробную информацию об ошибках, что поможет в их устранении.
- Для проверки успешности инсталляции используйте:
pip show имя_пакета
Эта команда отобразит информацию о версии, местоположении и других характеристиках пакета. В экстремальных случаях может потребоваться переустановка:
pip uninstall имя_пакета
pip install имя_пакета
Также полезно знать о возможностях обновления:
pip install --upgrade имя_пакета
Таким образом, pip предоставляет гибкие инструменты для управления пакетами, облегчая процесс добавления, обновления и удаления компонентов проекта.
Управление зависимостями и пакетами
При разработке проектов важно грамотно управлять зависимостями, чтобы избежать конфликтов и обеспечить стабильность работы. Современные инструменты предоставляют разнообразные возможности для эффективного управления пакетами, что позволяет вам сосредоточиться на разработке, не отвлекаясь на организационные моменты.
pip служит основным инструментом для работы с пакетами и их зависимостями. Однако, помимо базовых команд, таких как pip install, он предлагает более функциональные возможности для продвинутого управления. Например, команда pip freeze позволяет вывести список всех установленных пакетов с их версиями, что полезно для фиксации текущего состояния окружения.
Создание файла requirements.txt с помощью команды pip freeze > requirements.txt позволяет закрепить текущие версии и использовать их при развертывании проекта на других машинах. Установка всех пакетов из такого файла выполняется командой pip install -r requirements.txt, что гарантирует соответствие всех зависимостей необходимой спецификации.
Для обновления установленных пакетов используется команда pip install --upgrade, за которой следует имя пакета. Это может помочь в ситуации, когда необходимо получить последние исправления и улучшения, обеспечивая совместимость с новым функционалом.
При управлении множеством проектов рекомендуется организовать рабочее пространство таким образом, чтобы каждый проект был изолирован в своем виртуальном окружении. Это обеспечит независимость зависимостей и исключит конфликты между проектами.
Советы по устранению ошибок
При работе с пакетами и их конфигурацией могут возникать различные неисправности, мешающие корректной работе программ. Понимание того, как справляться с этими проблемами, позволит сэкономить время и успешно интегрировать необходимые пакеты в ваш проект. Ниже приведены методы, которые помогут эффективно диагностировать и исправлять возникающие ошибки.
Один из самых распространенных инструментов для работы с пакетами – это pip. Однако, иногда команды pip приводят к неожиданным ошибкам. Важно правильно интерпретировать сообщения об ошибках и искать их причины в соответствующей документации.
Иногда корректная работа pip оказывается невозможной из-за конфликтующих версий пакета. Использование команды pip list поможет увидеть перечень всех установленных пакетов и их версий. Если же найден конфликт, решите его, обновив или изменив необходимую версию с помощью команды pip install package-name==version.
При обнаружении проблем с сетью следует проверять подключение к интернету. Используйте команду pip --proxy, если требуется работа через прокси-сервер.
Для хранения информации об ошибках полезно вести журнал. Например, можно использовать команду pip install package-name --log log-file.txt, чтобы записывать лог выполнения каждой команды.
| Команда | Описание |
|---|---|
pip list |
Показать перечень установленных пакетов с версиями |
pip install package-name==version |
Установить специфическую версию пакета |
pip --proxy |
Указать настройки прокси для работы в сети |
pip install package-name --log log-file.txt |
Создать лог ошибок и процесса выполнения |
Не забывайте обращаться за помощью к сообществу и к официальной документации, которая зачастую предоставляет решения для часто встречаемых проблем. Использование этих советов повысит вашу уверенность в решении возникающих неполадок и позволит идти в ногу с развивающимся проектом.
Комментарии
#Руководства
-
0
Знания расширяют сознание, а библиотеки — возможности языков программирования. Расскажем, как подключить их в Python.
vlada_maestro / shutterstock
Автор в сфере IT, digital, экономики и финансов. Ведёт некоммерческий проект для начинающих писателей «ЛитЦех».
Мы уже рассказывали, как установить Python на различные операционные системы. Если хотите расширить возможности языка, используйте менеджер пакетов — именно с ним подключают библиотеки и модули. А если стоит вопрос, как научиться программировать на Python и получить работу, записывайтесь на курс «Python-разработчик».
В этом способе не нужен традиционный установщик пакетов pip — модуль подключается прямо из источника. Это удобно, когда у вас несколько версий Python и нужно импортировать модуль в разные. Рекомендуем научиться делать это сразу.
Для этого скачайте файл с PyPI и извлеките его в системе.
Поменяйте каталог на папку с файлом setup.
Если Python расположен вне пути вашей системы, она выдаст ошибку, что команда не найдена. Тогда укажите путь вручную. Для Windows это выглядит так:
c:\python34\python.exe setup.py install
Название говорит само за себя — способ легкий, буквально в два клика. Если устанавливали вручную, то на компьютере уже стоит setuptools, и вы сможете использовать easy install, что лежит в папке со скриптами Python.
Если добавить папку со скриптами в путь операционной системы, вы сможете вызвать easy install через командную строку без указания полного адреса.
Теперь выполните следующее:
easy_install package_name
И автоматически установите любой необходимый пакет. Однако есть ограничения:
- Он может попробовать запустить пакет, который еще не загрузился до конца.
- С помощью easy install нельзя провести деинсталляцию.
Из-за этих и других причин в сообществе языка Python придумали и реализовали программу pip.
Она появилась в Python 3.4 и скачивается вместе с самим языком, но если у вас более ранняя версия, то установите pip вручную:
- Зайдите в PyPI и скачайте скрипт get-pip.py.
- Затем выполните команду:
Установятся setuptools, если ранее его не было на компьютере, и сам pip. С его помощью подключают любые библиотеки и файлы — всё, что только может установить easy install. Но теперь для этого будет использоваться иная команда:
А для обновления пакета применяйте:
pip install -U PackageName
Бесплатный курс: «Быстрый старт в Python»
Начать учиться