Как запустить приложение python на windows

Код, написанный на языке Python, может храниться в редакторе кода, IDE или файле. И он не будет работать, если не знать, как его правильно запускать.

В этом материале рассмотрим 7 способов запуска кода, написанного на Python. Они будут работать вне зависимости от операционной системы, среды Python или местоположения кода.

Python-код можно запустить одним из следующих способов:

1. С помощью командной строки операционной системы (shell или терминал);
2. С помощью конкретной версии Python или Anaconda;
3. Использовать Crontab;
4. Запустить код с помощью другого Python-скрипта;
5. С помощью файлового менеджера;
6. Использовать интерактивный режим Python;
7. Использовать IDE или редактор кода.

Запуск Python-кода интерактивно

Для запуска интерактивной сессии нужно просто открыть терминал или командную строку и ввести python (или python3 в зависимости от версии). После нажатия Enter запустится интерактивный режим.

Вот как запустить интерактивный режим в разных ОС.

Интерактивный режим в Linux

Откройте терминал. Он должен выглядеть приблизительно вот так :

Картинка с сайта: pythonru.com

После нажатия Enter будет запущен интерактивный режим Python.

Интерактивный режим в macOS

На устройствах с macOS все работает похожим образом. Изображение ниже демонстрирует интерактивный режим в этой ОС.

Картинка с сайта: pythonru.com

Интерактивный режим в Windows

В Windows нужно открыть командную строку и ввести python. После нажатия Enter появится приблизительно следующее:

Картинка с сайта: pythonru.com

Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме

В таком режиме можно писать код и исполнять его, чтобы получить желаемый результат или отчет об ошибке. Возьмем в качестве примера следующий цикл.

Картинка с сайта: pythonru.com

Этот код должен выводить целые числа от 0 до 5. В данном случае вывод — все, что появилось после print(i).

Для выхода из интерактивного режима нужно написать следующее:

И нажать Enter. Вы вернетесь в терминал, из которого и начинали.

Есть и другие способы остановки работы с интерактивным режимом Python. В Linux нужно нажать Ctrl + D, а в Windows — Ctrl + Z + Enter.

Стоит отметить, что при использовании этого режима Python-скрипты не сохраняются в локальный файл.

Как выполняются Python-скрипты?

Отличный способ представить, что происходит при выполнении Python-скрипта, — использовать диаграмму ниже. Этот блок представляет собой скрипт (или функцию) Python, а каждый внутренний блок — строка кода.

Первая строка (кода):
    Вторая = строка кода
    Третья строка > кода:
        Четвертая (строка == кода)
    Пятая строка кода

При запуске скрипта интерпретатор Python проходит сверху вниз, выполняя каждую из них. Именно таким образом происходит выполнение кода.

Но и это еще не все.

Блок-схема выполнения кода интерпретатором

• Шаг 1: скрипт или .py-файл компилируется, и из него генерируются бинарные данные. Готовый файл имеет расширение .pyc или .pyo.
• Шаг 2: генерируется бинарный файл. Он читается интерпретатором для выполнения инструкций.

Это набор инструкций, которые приводят к финальному результату.

Иногда полезно изучать байткод. Если вы планируете стать опытным Python-программистом, то важно уметь понимать его для написания качественного кода.

Это также пригодится для принятия решений в процессе. Можно обратить внимание на отдельные факторы и понять, почему определенные функции/структуры данных работают быстрее остальных.

Как запускать Python-скрипты?

Для запуска Python-скрипта с помощью командной строки сначала нужно сохранить код в локальный файл.

Возьмем в качестве примера файл, который был сохранен как python_script.py. Сохранить его можно вот так:

• Создать Python-скрипт из командной строки и сохранить его,
• Создать Python-скрипт с помощью текстового редактора или IDE и сохранить его. Просто создайте файл, добавьте код и сохраните как «python_script.py»

Сохранить скрипт в текстовом редакторе достаточно легко. Процесс ничем не отличается от сохранения простого текстового файла.

Но если использовать командную строку, то здесь нужны дополнительные шаги. Во-первых, в самом терминале нужно перейти в директорию, где должен быть сохранен файл. Оказавшись в нужной папке, следует выполнить следующую команду (на linux):

sudo nano python_script.py

После нажатия Enter откроется интерфейс командной строки, который выглядит приблизительно следующим образом:

Картинка с сайта: pythonru.com

Теперь можно писать код и с легкостью сохранять его прямо в командной строке.

Как запускать скрипт в командной строке?

Скрипты можно запустить и с помощью команды Python прямо в интерфейсе терминала. Для этого нужно убедиться, что вы указали путь до него или находитесь в той же папке. Для выполнения скрипта (python_script.py) откройте командную строку и напишите python3 python_script.py.

Замените python3 на python, если хотите использовать версию Python2.x.

Вот что будет храниться в самом файле python_script.py:

for i in range(0,5):

    print(i)

Вывод в командной строке будет следующим:

~$ python python_script.py
0
1
2
3
4

Предположим, что нужно сохранить вывод этого года (0, 1, 2, 3, 4). Для этого можно использовать оператор pipe.

Это делается вот так:

python python_script.py > newfile.txt

После этого будет создан файл «newfile.txt» с сохраненным выводом.

Как выполнять код интерактивно

Есть больше 4 способов запустить Python-скрипт интерактивно. Рассмотрим их все подробно.

Использование import для запуска скриптов

Импорт модулей для загрузки скриптов и библиотек используется постоянно. Можно даже написать собственный скрипт (например code1.py) и импортировать его в другой файл без необходимости повторять то же самое.

Вот как нужно импортировать code1.py в новом скрипте.

Но таким образом импортируется все содержимое файла code1.py. Это не проблема до тех пор, пока не появляется необходимость, в том, чтобы код был оптимизирован и быстро работал.

Предположим, что внутри файла есть маленькая функция, например chart_code1(), которая рисует красивый график. И нужна только она. Вместо того чтобы взывать весь скрипт целиком, можно вызвать ее.

Вот как это обычно делается.

>>> from code1 import chart_code1

Теперь появляется возможность использовать chart_code1 в новом файле так, будто бы эта функция была написана здесь.

Использование importlib для запуска кода

import_module() из importlib позволяет импортировать и исполнять другие Python-скрипты.

Это работает очень просто. Для скрипта code1.py нужно сделать следующее:

import importlib


import.import_module('code1')

И нет необходимости добавлять .py в import_module().

Разберем случай, когда есть сложная структура папок, и нужно использовать importlib. Предположим, что структура следующая:

level1
|
+– __init__.py
 – level2
 |
 +– __init__.py
  – level3.py

В таком случае, написав, например, importlib.import_module("level3"), вы получите ошибку. Это называется относительным импортом и работает за счет явного использования относительного пути.

Так, для запуска скрипта level3.py можно написать так:

importlib.import_module('.level3', 'level1.level')


# или так

importlib.import_module('level1.level2.level3')

Запуск кода с помощью runpy

Модуль runpy ищет и исполняет Python-скрипт без импорта. Он также легко используется, ведь достаточно просто вызывать имя модуля в run_module().

Вот как, например, выполнить code1.py с помощью runpy.

>>> import runpy

>>> runpy.run_module(mod_name="code1")

Запуск кода динамически

Рассмотрим функцию exec(), которая также используется для динамического выполнения скриптов. В Python2 эта функция была инструкцией.

Вот как она помогает выполнять код динамически на примере строки.

>>> print_the_string  = 'print("Выполнен динамический код")'

>>> exec(print_the_string)

Однако этот способ уже устарел. Он медленный и непредсказуемый, а Python предлагает массу других вариантов.

Запуск скриптов Python из текстового редактора

Для запуска кода с помощью текстового редактора можно использовать команду по умолчанию (run) или горячие клавиши (Function + F5 или просто F5 в зависимости от ОС).

Вот пример того, как код выполняется в IDLE.

Картинка с сайта: pythonru.com

Но стоит обратить внимание на то, что в данном случае нет контроля над виртуальной средой, как это бывает при исполнении с помощью интерфейса командной строки.

Поэтому IDE и продвинутые редакторы текста куда лучше базовых редакторов.

Запуск кода из IDE

IDE можно использовать не только для запуска Python-кода, но также для выбора среды и отладки.

Интерфейс этих программ может отличаться, но список возможностей должен совпадать: сохранение, запуск и редактирование кода.

Запуск кода из файлового менеджера

Что если бы был способ запустить Python-скрипт двойным кликом по файлу с ним. Это можно сделать, создав исполняемый файл. Например, в случае с Windows для этого достаточно создать файл с расширением .exe и запустить его двойным кликом.

Как запустить Python-скрипт из другого кода

Хотя об этом явно не говорилось, можно прийти к выводу, что в случае с Python есть возможность:

• Запустить скрипт в командной строке, и этот скрипт будет вызывать другой код;
• Использовать модуль для загрузки другого скрипта.

Основные моменты

1. Python-код можно писать в интерактивном и не-интерактивном режимах. При выходе из интерактивного режима вы теряете данные. Поэтому лучше использовать sudo nano your_python_filename.py.
2. Код можно запускать с помощью IDE, редактора кода или командной строки.
3. Есть разные способы импорта кода и использования его из другого скрипта. Выбирайте вдумчиво, рассматривая все преимущества и недостатки.
4. Python читает написанный код, транслирует его в байткод, который затем используется как инструкция — все это происходит при запуске скрипта. Поэтому важно учиться использовать байткод для оптимизации Python-кода.

Введение

Python на сегодняшний день является самым востребованным языком программирования. Об этом говорит индекс TIOBE, который производит оценку популярности языков программирования каждый месяц по различным критериям: количество квалифицированных программистов по всему миру, курсов, поисковых запросов на Google, Bing, Wikipedia, Amazon и др. TIOBE составляет рейтинг не самого лучшего языка программирования, а именно самого популярного. 

Архитектура

Чтобы проверить только что написанный код, нужно запустить его на исполнение. Каким именно образом — неважно. Это может быть запуск скрипта через терминал операционной системы, в интерактивном режиме Python или с использованием IDE. В любом случае код будет обработан интерпретатором и пройдет определенный путь.

Интерпретатор в Python и его установка

Python — интерпретируемый язык программирования. Интерпретация означает конвертацию программного кода в байт-код для последующего его выполнения на виртуальной машине. Для такого варианта архитектуры Python интерпретатор работает следующим образом:

1. При первом запуске кода интерпретатор транслирует инструкции в байт-код и сохраняет его в файле с расширением .pyc;
2. PVM (Python Virtual Machine) запускает байт-код. При повторном запуске кода интерпретатор отслеживает, были ли внесены какие-либо изменения. Если да, то происходит переход на пункт 1, в противном случае сразу выполняется .pyc файл.

Картинка с сайта: selectel.ru

Чтобы установить интерпретатор Python на ваше устройство, понадобится выполнить несколько простых действий. Конечно, для разных операционных систем эти действия будут различны.

Linux

В большинстве Linux дистрибутивов Python по умолчанию установлен в систему. В дальнейшем, говоря о командах для Linux, мы будем показывать их на примере Ubuntu 22.04.2 LTS.

Чтобы проверить наличие Python, введите в терминале:

    python3 --version

Вывод:

    Python 3.10.6

Версия интерпретатора может отличаться от той, что представлена в нашем примере, но так или иначе, данный вывод означает, что Python в вашей системе уже установлен.

Если же вы получили сообщение об ошибке, это может означать лишь то, что python3 еще не установлен. Советуем вам также проверить наличие старой версии — Python2.7, для этого выполните команду:

    python2.7 --version

При ее наличии рекомендуем вам произвести удаление Python2.7 перед тем, как приступать к установке актуальной версии, так как поддержка Python2.7 прекратилась с января 2020 года. В этом вам поможет команда:

    sudo apt-get remove python2.7

Чтобы установить последнюю версию Python введите:

    sudo apt-get update

    sudo apt-get install python3

Если вы хотите использовать какую-то определенную версию вместо последней, необходимо ввести python3.x.x, где x.x — номер версии, например sudo apt-get install python3.9.17.

Снова введите команду python3 —version, чтобы проверить, что Python установился.

Windows

В операционной системе Windows не предустановлен Python ни в одной из существующих версий. Чтобы убедиться в этом, в командной строке или оболочке PowerShell введите ту же команду, что использовалась в Linux:

    python --version

Если вы получаете ошибку ‘python’ is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file, то это значит, что Python в вашей системе нет.

Для того чтобы установить Python на Windows, на сайте https://www.python.org/downloads/ нажмите на Download Python.

Картинка с сайта: selectel.ru

Запустите скаченный .exe файл. В открывшемся окне необходимо установить флажки на оба пункта, показанные на скриншоте. Продолжите установку так же, как любую другую программу на Windows.

Картинка с сайта: selectel.ru

После завершения установки перезапустите командную строку или PowerShell и снова введите:

    python --version

Вывод:

    Python 3.11.4

Теперь в вашей системе установлен интерпретатор Python, а также IDLE (об этом расскажем позднее).

MacOS

Процесс установки Python на MacOS мало чем отличается от процесса его установки на Windows. Первоначально необходимо проверить, есть ли он на вашем устройстве уже. Для этого откройте терминал и введите ту же команду:

    python --version

Если получено сообщение No developer tools were found…, значит Python пока не установлен.

Для его инсталляции в систему зайдите на сайт https://www.python.org/downloads/ и нажмите кнопку Download Python.

Картинка с сайта: selectel.ru

Запустите скаченный .pkg файл. Произведите несложную установку, она схожа с установкой на Windows. В вашу систему помимо интерпретатора также будет установлена среда IDLE.

Способы запуска Python-скриптов

Существует 2 режима, в которых может работать Python:

• интерактивный режим;
• пакетный режим.

Далее мы подробно остановимся на каждом из них и расскажем о возможных способах запуска скриптов.

Интерактивный режим в CMD для запуска программы Python

Интерактивным режимом запуска кода Python называется такой режим, в котором вы построчно вводите на исполнение команды. Интерпретатор понимает, что если вы ввели однострочную команду, которая не требует продолжения, то ее необходимо выполнить сразу.

Если вы начали писать целую конструкцию, запуск которой подразумевается только после ввода всего блока, интерпретатор также поймет это, даст вам перенести строку ввода без выполнения, а в нужный момент окончания написания конструкции — выполнит весь введенный блок.

Для запуска такого режима работы, откройте терминал вашей ОС и введите:

Linux

    python3

Windows

    py

или

    python

MacOS

    python3

После запуска интерпретатора в терминале вместо стандартного приглашения вашей ОС вы увидите >>>.

Запуск Python-кода интерактивно и использование IDLE

Интерактивный режим (продолжение)

Для демонстрации работоспособности данного режима введите любую простую команду, например:

    10 + 5

Интерпретатор сразу же выполнит введенный код и выведет результат:

    15

Чтобы выйти из интерактивного режима, нажмите Ctrl + Z, после чего нажмите Enter. Такого же результата можно добиться, введя команды exit() или quit().

Использование IDLE

IDLE (Integrated Development and Learning Environment) — интегрированная среда обучения и разработки на языке Python. Это тот же интерактивный сеанс запуска Python-скриптов, но открывающийся не через терминал, а через собственную оболочку, которая включает в себя функциональность текстового редактора и некоторые дополнительные функции для более удобного написания кода. Так или иначе, ни терминальный интерактивный режим, ни интерактивный режим через IDLE, не являются самыми удобными способами разработки. Их можно использовать для простой отладки кода, но для более сложных задач лучше использовать сторонние IDE. Что такое IDE и чем эта среда отличается от среды IDLE мы расскажем ниже.

При установке Python на Windows и MacOS в комплекте мы также установили и IDLE. Но на Linux Python не предусматривает этого дополнительного компонента при установке по умолчанию.

Linux

Чтобы IDLE появилась в вашей системе на Linux, необходимо дополнительно произвести ее установку:

    sudo apt-get install idle

А для того, чтобы запустить IDLE, необходимо лишь ввести команду:

    idle

Для запуска IDLE на ОС Windows или MacOS найдите в поиске нужное приложение по слову IDLE.

Windows

MacOS

Картинка с сайта: selectel.ru

Использование import для скриптов

Различные составляющие исходного кода могут быть описаны в различных пакетах и модулях. Для их подключения к вашему текущему модулю необходимо воспользоваться командой import.

При импорте модуля в интерактивном режиме код, который содержится в подключенных пакетах, будет сразу выполнен. Если код содержит операции, которые могут дать какую-либо информацию на вывод, то вы увидите эту самую информацию. Если же в добавленном пакете не содержится таких команд, а присутствуют, например, только объявления функций, то никакого вывода вы не увидите.

В одном сеансе вы можете импортировать один и тот же модуль единожды. Попытка повторного добавления модуля ни к чему не приведет, так как интерпретатор считывает информацию из оригинального файла только при первом импорте, а все последующие разы обращается к кэшу. Поэтому будьте аккуратны, ведь если в процессе одного сеанса отладки вы импортировали, скажем, пакет mylib, затем изменили его, и снова пытаетесь написать import mylib, изменений вы не увидите, пока не введете функцию reload(mylib). У функции reload() есть некоторые особенности работы, поэтому следует использовать ее аккуратно. Ознакомиться со всеми нюансами можно в документации Python.

Функция exec()

Функция exec() позволяет выполнить программу, созданную динамически, которая представляет собой строку или объект кода, например:

    prog = 'for x in range(3):\n res = x*x\n print(res)'

exec(prog)

Вывод:

    0

1

4

Так как с помощью данной функции можно запускать совершенно любой код, следует понимать, что некоторые команды могут быть опасны в использовании. Например, команда os.system (‘rm -rf /’) удалит все файлы из операционной системы.

Если за своими действиями вы проследить можете, то за действиями пользователя, которому неявно можно предоставить доступ к данной команде, увы, не проследить. В таких случаях требуется определение глобальных и локальных переменных, чтобы создать так называемую политику безопасности. В этой статье мы не будем подробнее останавливаться на данном вопросе, так как это тема для материала.

Применение importlib

Пакет importlib в Python предназначен для:

1. реализации встроенного оператора import;
2. помощи пользователям в создании настраиваемых импортеров.

С его помощью можно реализовывать, например, проверку импортируемости модуля:

    def mcheck(mname):

mspec = importlib.util.find_spec(mname)

if mspec is None:

     print('Module: {} not found'.format(mname))

     return None

else:

     print('Module: {} can be imported!'.format(mname))

     return mspec

В данном примере была использована функция importlib.util.find_spec(), которая находит спецификацию для указанного модуля. Если таковая найдена, соответственно, модуль может быть импортирован.

Другие часто используемые функции, представленные в importlib:

• __import__

importlib.__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

Это и есть реализация встроенного импорта Python.

• find_loader

importlib.find_loader(name, path=None)

Осуществляет поиск загрузчика для указанного модуля.

Кроме представленных выше функций, существует еще множество других, реже используемых. С полным списком можно ознакомиться на официальном сайте.

Запуск кода с помощью runpy

В отличие от import, с помощью runpy можно запускать скрипты Python без импортирования в модуль. Для этого следует использовать команду run_module(), которая обратится к указанному модулю по его имени:

    runpy.run_module(mod_name="name")

Также с помощью runpy можно запустить модуль, обратившись по заданному пути. В таком случае будет использоваться команда run_path():

    runpy.run_path(file_path, init_globals=None, run_name=None)

Динамический запуск

Немного раньше мы описывали функцию exec(), но не упомянули про eval(). Эти две функции на первый взгляд делают одно и то же — выполняют динамически написанный код. Но разница в том, что exec() подходит для выполнения операторов, а eval() — для вычисления выражений.

Обе функции оказываются невероятно полезны в тех случаях, когда требуется описать или использовать информацию, которая доступна только во время выполнения Python-скрипта, а не в процессе его создания.

Запуск Python-скрипта из другого кода

Если с помощью exec() можно запускать другой код, то с ее помощью можно запускать и другие Python-скрипты. Для этого необходимо использовать такую конструкцию:

    exec(open('*полный путь до скрипта*').read())

Примеры работы в интерактивном сеансе

Далее мы приведем пример Python-кода, написанного в интерактивном режиме, а после этого предложим вам самостоятельно решить задачку.

Пример:

     print("Hello World!\nСейчас мы будем производить расчет площади круга.")

Вывод:

    Hello World!

Сейчас мы будем производить расчет площади круга.

    pi = 3.14

r = input("Введите радиус круга.\nr = ")

Вывод:

    Введите радиус круга.

r =

Введите в ответ на запрос “r = ” любое целое число. В нашем примере это будет число 5.

Ввод:

    r = int(r)

print("Площадь круга с радиусом ", r, " равна ", pi*r**2)

Вывод:

    Площадь круга с радиусом  5  равна  78.5

А теперь попробуйте самостоятельно решить похожую задачу. В случае возникновения трудностей, обратитесь к решению, представленному после задания.

Задание:

Необходимо вычислить длину окружности с радиусом 8.

Решение:

Формула вычисления длины окружности — P = 2 * pi * r.

Решение задачи сводится к заданию и перемножению двух переменных (pi и r), значения которых нам уже известны.

    print("Вычислить длину окружности с радиусом 8.")

pi = 3.14

r = 8

print("Длина окружности с радиусом 8 равна ", 2*pi*r)

Запуск приложения Python в пакетном режиме

Еще одним вариантом запуска (кроме интерактивного режима) Python-скриптов является пакетный режим.

Как запускать скрипт в командной строке/терминале

Python-скрипт можно запустить обращением к сохраненному файлу с кодом через терминал. До этого мы писали команды в интерактивном режиме и никуда не сохраняли написанный код. Теперь давайте воспользуемся некоторыми редакторами, чтобы иметь возможность сохранять скрипты.

Использование IDE или текстового редактора

Кроме IDLE для создания Python-скриптов может использоваться IDE. Эти интегрированные среды отличаются друг от друга тем, что IDLE — простая стандартная среда разработки на Python, которая является текстовым редактором с возможностью интерпретатора, включающего в себя несколько дополнительных функций.

IDE представляет из себя огромный инструмент разработчика. Существует множество реализаций IDE для различных языков программирования, для Python, например, это PyCharm, Visual Studio, Eclipse. Большинство IDE предлагают дополнительные функции: собственная консоль, инструменты для запуска, средства тестирования и отладки кода, поддержка крупных проектов, подключаемая система контроля версий, установка фреймворков и библиотек, не заходя в терминал.

Мы будем использовать IDE PyCharm. Для примера введите следующий код:

    print(“Hello from IDE!”)

Вы можете сразу проверить написанный код, произведя запуск программы прямо из IDE. Для этого на верхней панели во вкладке Run выберите Run ‘main’. Чтобы сохранить написанный скрипт, необходимо нажать на File -> Save As…, ввести название файла и выбрать необходимый путь для сохранения. Мы разместили файл на рабочем столе и дали ему название firstidescript.py.

Также для сохранения скриптов можно использовать и обычный текстовый редактор, например, блокнот, только в нем вы не сможете сразу проверить написанный код как в IDE. Откройте текстовый редактор, введите тот же код и сохраните файл в удобное место тем же способом. Использовать текстовый редактор вместо IDE не так удобно, т.к. IDE содержит в себе огромное множество удобного фyкциональности, которые мы описали выше.

Команда python и запуск по имени

Windows

Если при сохранении скрипта, написанного в текстовом редакторе, вы не задавали расширение файла .py, то с помощью прямого обращения к данному файлу будет просто открываться блокнот, а не запускаться скрипт. Для запуска такого рода файлов в CMD следует использовать команду python (python3):

    python C:\Users\Administrator\Desktop>pythonnotepad.txt

Если же файл сохранен с расширением .py, в командной строке нет необходимости указывать, с помощью чего именно следует обратиться к тому или иному файлу. Можно просто указывать путь:

    C:\Users\Administrator\Desktop>pythonidle.py

Чтобы изменять расширение файлов в ОС Windows просто изменяя его в названии, проверьте, что у вас включена такая функция. Для этого перейдите в File Explorer (Мой компьютер или Проводник) и на вкладке View (Вид) активируйте File name extension (Расширение имени файла).

Картинка с сайта: selectel.ru

Linux

Для запуска сохраненного скрипта в Ubuntu необходимо указывать путь к интерпретатору Python:

    /usr/bin/python3 *полный путь до скрипта*

Если запуска скрипта не происходит, проверьте, что права для файла выставлены корректно. Если это не так, введите:

      
chmod u+x *полный путь до скрипта*
    

MacOS

Так же как на Windows, скрипты Python запускаются с помощью команды python (python3). Отличие от Windows — файлы, имеющие расширение .py, не смогут быть запущены без команды python, данную команду нужно использовать всегда.

Запуск модуля

Бывают случаи, когда необходимо исполнить модуль как скрипт. Чтобы сделать это, следует использовать ключ -m при написании команды:

    python -m *полный путь до модуля*

Перенаправление вывода

Если вам требуется вывести из программы какие-либо данные во внешний файл, вам пригодятся операторы > и >>.

    python3 test.py > file.txt

Использование > дает нам возможность направить вывод скрипта pythonidle.py в файл file.txt.

Разница между одной и двумя угловыми скобками состоит в том, что > полностью удаляет информацию в файле, а затем записывает новую, >> — дополняет файл новой информацией без стирания старой. Если файла file.txt еще не существовало, то он будет создан.

Система файлового менеджера

Самый простой способ запуска Python-скрипта на вашем компьютере — двойной щелчок мыши по исполняемому файлу .py в файловом менеджере. В какой бы ОС (с графическим интерфейсом) вы не находились, дважды кликните на нужный файл и Python-скрипт выполнится.

Если ваша программа предусматривает вывод на экран какой-либо информации, а вы не успеваете прочитать ее из-за того, что терминал слишком быстро закрывается, дополните код программы, введя в конец input().

Скрипт открывает терминал, выполняет все необходимые действия и почти мгновенно закрывает его, т.к. все задачи выполнены. При использовании input() скрипт будет ожидать ввода любой информации с клавиатуры и нажатия Enter и только после этого скрипт завершит свою работу. Пока Python ожидает ответа на input(), вы сможете прочитать все, что вывел скрипт до этого момента.

Данный способ запуска Python-скрипта является самым простым, но в то же время самым неинформативным, т.к. вам не будет показано ни время выполнения, ни ошибки, ни какая-либо другая информация кроме той, что выводит сама программа при исполнении.

Заключение

Начать работу с Python — несложно. Мы рассмотрели способы запуска вашего кода, а также рассказали про некоторые особенности языка Python. Если вы только осваиваете Python, советуем также посмотреть нашу подборку из 7 полезных книг по Python для старта и развития, а после того, как разберетесь с языком, начните применять инструменты, описанные в статье про 3 полезных Python-инструмента для упрощения работы с кодом.

Подготовка рабочего окружения

Прежде чем запускать программы на Python, необходимо правильно настроить рабочее окружение. Это включает установку интерпретатора Python и выбор подходящего редактора кода.

Установка Python на компьютер

Первый шаг — установить сам Python. В зависимости от вашей операционной системы, процесс может отличаться:

Windows

1. Посетите официальный сайт Python.org
2. Скачайте последнюю версию Python для Windows
3. Запустите установщик и обязательно отметьте опцию «Add Python to PATH»
4. Следуйте инструкциям установщика до завершения процесса

macOS

1. На macOS Python обычно предустановлен, но это может быть устаревшая версия
2. Рекомендуется установить Python через Homebrew: brew install python3
3. Или скачать установщик с официального сайта Python

Linux

1. В большинстве дистрибутивов Linux Python уже установлен
2. Для Ubuntu/Debian: sudo apt-get update && sudo apt-get install python3
3. Для Fedora: sudo dnf install python3

После установки Python, проверьте успешность операции. Откройте командную строку (терминал) и выполните команду:

python --version

или

python3 --version

Вы должны увидеть номер установленной версии Python, например, «Python 3.10.0».

Картинка с сайта: blog.tutortop.ru

Выбор и настройка редактора кода

Хотя вы можете писать код Python в обычном текстовом редакторе, специализированные IDE (интегрированные среды разработки) и редакторы кода делают программирование намного удобнее. Вот несколько популярных вариантов:

Для начинающих рекомендую использовать либо IDLE (он поставляется вместе с Python), либо VS Code с установленным расширением Python.

Способы запуска Python-программ

У вас есть несколько вариантов запуска кода на Python, и каждый из них подходит для определенных ситуаций.

Интерактивный режим Python

Интерактивный режим — это самый простой способ начать работу с Python. Он позволяет вводить команды и сразу видеть результат их выполнения.

Как запустить:

1. Откройте командную строку (терминал)
2. Введите python или python3
3. Вы увидите приглашение Python (>>>), где можно вводить код

Пример использования:

>>> print("Привет, мир!")
Привет, мир!
>>> 2 + 2
4
>>> name = "Python"
>>> print(f"Я изучаю {name}")
Я изучаю Python

Интерактивный режим идеален для:

• Тестирования небольших фрагментов кода
• Экспериментов и изучения Python
• Быстрых вычислений

Однако для более сложных программ вам понадобятся другие методы.

Запуск Python-скриптов через командную строку

Это наиболее распространенный способ запуска программ Python в реальных проектах.

Шаги:

1. Создайте файл с расширением .py (например, myscript.py)
2. Напишите код в этом файле с помощью редактора
3. Откройте командную строку в директории, где находится файл
4. Введите python myscript.py или python3 myscript.py

Пример: Создадим простой скрипт hello.py со следующим содержимым:

# Это наша первая программа
print("Привет, мир!")
name = input("Как вас зовут? ")
print(f"Здравствуйте, {name}!")

Запустим его:

$ python hello.py
Привет, мир!
Как вас зовут? Анна
Здравствуйте, Анна!

Этот метод подходит для большинства сценариев разработки и является стандартным способом запуска Python-программ.

Картинка с сайта: blog.tutortop.ru

Запуск программ из IDLE

IDLE — это встроенная среда разработки, поставляемая вместе с Python. Она особенно полезна для новичков.

Как запустить программу в IDLE:

1. Запустите IDLE (через меню Пуск в Windows или через Terminal в macOS/Linux)
2. Создайте новый файл: File → New File
3. Напишите свой код
4. Сохраните файл: File → Save или Ctrl+S (Cmd+S на Mac)
5. Запустите программу: Run → Run Module или клавиша F5

IDLE предлагает простой интерфейс с подсветкой синтаксиса, автодополнением и базовой отладкой, что делает его хорошим выбором для начинающих.

Запуск программ из продвинутых IDE

Профессиональные среды разработки, такие как PyCharm или VS Code, предлагают расширенные возможности для запуска и отладки программ.

В VS Code:

1. Установите расширение Python
2. Откройте файл .py
3. Нажмите кнопку «Run» в правом верхнем углу или используйте сочетание клавиш (обычно F5)

В PyCharm:

1. Откройте или создайте проект
2. Создайте файл Python
3. Щелкните правой кнопкой мыши на файле и выберите «Run» или используйте зеленую кнопку «Run» в верхней панели

Эти IDE предлагают множество дополнительных функций, таких как отладка, профилирование, управление виртуальными окружениями и интеграция с системами контроля версий.

Практический пример: создание и запуск простой программы

Давайте создадим более сложный пример — программу, которая генерирует случайные пароли:

import random
import string
def generate_password(length=12):
    """Генерирует случайный пароль указанной длины."""
    characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
    password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
    return password
def main():
    print("Генератор паролей")
    print("-----------------")
    try:
        length = int(input("Введите желаемую длину пароля: "))
        if length <= 0:
            print("Длина должна быть положительным числом. Используем длину по умолчанию (12).")
            length = 12
    except ValueError:
        print("Некорректный ввод. Используем длину по умолчанию (12).")
        length = 12
    num_passwords = 3
    print(f"\nВот {num_passwords} сгенерированных паролей длиной {length} символов:")
    for i in range(num_passwords):
        password = generate_password(length)
        print(f"{i+1}. {password}")
    print("\nГотово! Используйте эти пароли для повышения безопасности ваших аккаунтов.")
if __name__ == "__main__":
    main()

Этот пример демонстрирует несколько важных концепций Python:

• Импорт модулей
• Определение функций
• Обработка исключений с помощью try/except
• Использование списковых включений
• Конструкция if __name__ == "__main__" для запуска основной функции

Сохраните этот код в файл password_generator.py и запустите его одним из ранее описанных способов.

Распространенные проблемы при запуске программ и их решения

Даже при правильном следовании инструкциям могут возникнуть проблемы. Вот наиболее распространенные:

1. «Python not found» или «Command not found»

Проблема: Python не был добавлен в системную переменную PATH.

Решение:

• В Windows: переустановите Python, обязательно отметив опцию «Add Python to PATH»
• В macOS/Linux: убедитесь, что Python установлен и путь к нему прописан в ~/.bash_profile или ~/.zshrc

2. Ошибки синтаксиса (SyntaxError)

Проблема: В коде есть синтаксические ошибки, например, пропущенные двоеточия или скобки.

Решение: Внимательно проверьте сообщение об ошибке, которое укажет на строку с проблемой, и исправьте синтаксис.

3. Проблемы с кодировкой при использовании русского языка

Проблема: Неправильное отображение кириллицы в выводе.

Решение: Добавьте в начало файла строку:

# -*- coding: utf-8 -*-

В современных версиях Python (3.x) это обычно не требуется, но может помочь в некоторых случаях.

4. Модуль не найден (ModuleNotFoundError)

Проблема: Программа пытается импортировать модуль, который не установлен.

Решение: Установите недостающий модуль с помощью pip:

pip install имя_модуля

или

pip3 install имя_модуля

Картинка с сайта: blog.tutortop.ru

Продвинутые методы запуска Python-программ

Когда вы освоитесь с основами, вы можете перейти к более продвинутым методам запуска программ.

Использование виртуальных окружений

Виртуальные окружения позволяют изолировать зависимости проекта от системных пакетов Python.

Создание и активация виртуального окружения:

# Создание
python -m venv myenv

# Активация в Windows
myenv\Scripts\activate

# Активация в macOS/Linux
source myenv/bin/activate

После активации вы можете устанавливать пакеты и запускать программы в изолированной среде.

Запуск программ с аргументами командной строки

Вы можете передавать аргументы в программу при запуске:

python script.py arg1 arg2

И обрабатывать их в программе:

import sys
def main():
    # sys.argv[0] содержит имя скрипта
    # sys.argv[1], sys.argv[2], ... содержат аргументы
    if len(sys.argv) > 1:
        print(f"Аргументы: {sys.argv[1:]}")
if __name__ == "__main__":
    main()

Для более сложной обработки аргументов используйте модуль argparse.

Создание исполняемых файлов из Python-скриптов

Вы можете превратить Python-скрипт в исполняемый файл с помощью инструментов, таких как PyInstaller или cx_Freeze.

Пример с PyInstaller:

# Установка
pip install pyinstaller

# Создание исполняемого файла
pyinstaller --onefile script.py

Это создаст .exe файл в Windows или бинарный файл в macOS/Linux, который можно запускать без установленного Python.

Визуализация популярности способов запуска Python

Картинка с сайта: blog.tutortop.ru

_{*По данным опроса Python-разработчиков, 2023}

Запуск программ для разных типов приложений

В зависимости от типа приложения, процесс запуска может отличаться.

Веб-приложения

Для веб-приложений на Flask или Django используются специальные команды:

Flask:

# Установка
pip install flask

# Запуск в режиме разработки
flask run

# Или
python -m flask run

Django:

# Установка
pip install django

# Создание проекта
django-admin startproject myproject

# Запуск сервера разработки
cd myproject
python manage.py runserver

Картинка с сайта: blog.tutortop.ru

Скрипты анализа данных

Для скриптов анализа данных часто используют Jupyter Notebook:

# Установка
pip install jupyter

# Запуск
jupyter notebook

Это откроет веб-интерфейс, где вы можете создавать и запускать интерактивные ячейки с кодом.

GUI-приложения

Для графических приложений (например, с использованием Tkinter):

import tkinter as tk
root = tk.Tk()
root.title("Моё GUI-приложение")
label = tk.Label(root, text="Привет, мир!")
label.pack()
root.mainloop()  # Эта строка запускает главный цикл обработки событий

Запуск осуществляется как обычно через командную строку или IDE.

Проверенные практики и советы

За годы использования Python сообщество разработало ряд лучших практик для запуска программ:

1. Используйте шебанг для Unix-систем — добавьте в начало файла:
   #!/usr/bin/env python3
   Это позволит запускать скрипт напрямую (./script.py) после установки прав на выполнение (chmod +x script.py).

Структурируйте код с функцией main() — выносите основную логику в функцию main() и вызывайте её через конструкцию:

if __name__ == "__main__":

1.     main()
   Это позволяет использовать файл как модуль и как исполняемую программу.
2. Обрабатывайте исключения — оборачивайте блоки кода в try/except для предотвращения аварийного завершения программы.
3. Используйте logging вместо print — для серьезных приложений используйте модуль logging для отладки.
4. Применяйте виртуальные окружения — для каждого проекта создавайте отдельное виртуальное окружение с необходимыми зависимостями.

Ваши следующие шаги в освоении Python

Освоив запуск программ на Python, вы можете двигаться дальше в изучении языка. По данным опросов, разработчики, которые последовательно изучают Python, достигают уровня младшего специалиста примерно за 6-8 месяцев при регулярной практике.

Рассмотрим историю Марии, которая начала изучать Python с нуля:

Я начала с простых скриптов, запускаемых через командную строку. Через месяц перешла на VS Code и начала создавать небольшие проекты, используя сторонние библиотеки. Сейчас, спустя полгода, я разрабатываю веб-приложение на Flask и готовлюсь к поиску работы. Ключом к успеху была ежедневная практика и постепенное усложнение задач.

Этот путь доступен каждому, кто готов вкладывать время и усилия в обучение.

От запуска первой программы к мастерству: план действий

Вот практический план, который поможет вам перейти от запуска простых программ к более сложным проектам:

1. Первая неделя: Освойте базовый синтаксис и запуск простых скриптов
2. Вторая-третья недели: Начните использовать IDE и изучите структуры данных
3. Первый месяц: Создайте несколько мини-проектов (калькулятор, игра в угадай число)
4. Второй месяц: Освойте работу с библиотеками и пакетами
5. Третий месяц: Создайте проект, использующий внешние API или базы данных
6. Далее: Выберите специализацию (веб-разработка, анализ данных, автоматизация) и углубляйтесь в неё

Регулярная практика и последовательное усложнение задач — ключи к успеху в освоении Python.

Картинка с сайта: blog.tutortop.ru

Часто задаваемые вопросы

Как я могу узнать, что Python правильно установлен на моем компьютере?

Откройте командную строку (терминал) и введите команду python --version или python3 --version. Если Python установлен правильно, вы увидите номер версии (например, «Python 3.10.0»). Если вы получаете сообщение об ошибке «Command not found», значит Python не установлен или не добавлен в системную переменную PATH.

Могу ли я запускать программы на Python без установки Python?

Напрямую запускать Python-код без установленного интерпретатора Python невозможно. Однако есть обходные пути: вы можете преобразовать Python-скрипт в исполняемый файл с помощью инструментов вроде PyInstaller или cx_Freeze. Также существуют онлайн-сервисы для запуска Python-кода, такие как Replit или Google Colab, которые не требуют локальной установки.

Что делать, если при запуске программы возникает ошибка «ModuleNotFoundError»?

Эта ошибка означает, что программа пытается использовать модуль, который не установлен в вашей системе. Решение: установите недостающий модуль с помощью pip. Например, если ошибка говорит о модуле «requests», выполните команду pip install requests (или pip3 install requests). Если вы используете виртуальное окружение, убедитесь, что оно активировано перед установкой модуля.

Путеводитель Python-разработчика: от основ к мастерству

На пути от новичка к опытному Python-разработчику важно не только уметь запускать программы, но и понимать, как они работают, и следовать лучшим практикам. Согласно исследованиям GitHub, качество кода напрямую влияет на скорость разработки и количество ошибок — поэтому важно с самого начала формировать хорошие привычки.

Вот ключевые шаги, которые помогут вам освоить Python на профессиональном уровне:

• Изучите инструменты отладки — научитесь использовать отладчик в вашей IDE для пошагового выполнения кода и анализа значений переменных.
• Освойте управление зависимостями — изучите, как правильно использовать requirements.txt и setup.py для управления пакетами проекта.
• Внедрите автоматическое тестирование — начните писать тесты с помощью pytest или unittest для проверки работоспособности вашего кода.
• Используйте линтеры и форматтеры — инструменты вроде flake8, pylint и black помогут поддерживать код в чистоте.
• Изучите паттерны проектирования — знание общепринятых подходов к решению типовых задач сделает ваш код более профессиональным.

И помните: путь к мастерству в программировании — это не спринт, а марафон. Постоянная практика, решение интересных задач и изучение новых концепций со временем приведут вас к успеху.

Что нужно для запуска кода на Python

Перед тем как запускать Python-код, убедитесь, что у вас установлен интерпретатор Python и подходящая среда разработки.

Установка Python

Скачайте Python с официального сайта python.org и установите, обязательно выбрав опцию «Add Python to PATH».

Проверка версии

Откройте терминал или командную строку и введите:

или

Если команда работает — Python установлен правильно.

Выбор среды разработки

Для работы с кодом подойдут:

• PyCharm

• Visual Studio Code (VS Code)

• Thonny (идеален для новичков)

• Онлайн-редакторы и Jupyter Notebook

Запуск кода через терминал или командную строку

Windows: cmd и PowerShell

1. Создайте файл hello.py с кодом:

1. Откройте командную строку (Win + R → cmd)

2. Перейдите в папку с файлом:

1. Запустите файл:

или

macOS и Linux: Terminal

Процесс идентичен: откройте терминал, перейдите в нужную директорию и запустите файл командой python3 файл.py.

Запуск кода в интерактивной консоли Python (REPL)

Что такое REPL

REPL (Read-Eval-Print Loop) — это интерактивный режим Python, где команды выполняются построчно.

Как открыть интерактивный режим

В терминале введите:

или

Вы увидите приглашение >>>, после чего можно писать команды напрямую.

Примеры использования

Использование IDE и текстовых редакторов

PyCharm

1. Установите PyCharm с сайта jetbrains.com

2. Создайте проект

3. Добавьте .py файл

4. Нажмите правой кнопкой → «Run»

VS Code

1. Установите VS Code и расширение Python

2. Создайте файл main.py

3. Нажмите F5 или правой кнопкой → Run Python File

Thonny

Интуитивно понятный редактор, идеален для первых шагов. Просто откройте файл и нажмите «Run».

Запуск кода в Jupyter Notebook

Установка Jupyter

Создание и запуск

1. Введите в терминале:

1. Откроется браузер с интерфейсом

2. Создайте новый ноутбук, напишите код и нажмите Shift + Enter

Применение

Идеально подходит для:

• Анализа данных

• Пошаговой разработки

• Визуализации результатов

Онлайн-редакторы для запуска Python-кода

Если не хотите ничего устанавливать, используйте онлайн-среды:

Replit

• Перейдите на replit.com

• Выберите Python

• Пишите и запускайте код в браузере

Google Colab

• На базе Jupyter, работает в облаке

• Отлично подходит для Data Science

• Поддерживает GPU

PythonAnywhere

• Подходит для запуска скриптов и хостинга небольших приложений

Автоматический запуск скриптов Python

Сценарии автозагрузки

• Можно добавить скрипт в автозагрузку Windows или Linux

Планировщики задач

• Windows Task Scheduler

• Linux cron

Пример задания cron:

Bash- и BAT-файлы

Можно создавать исполняемые .bat или .sh файлы для запуска Python-кода с двойным щелчком.

Запуск Python-скриптов с аргументами

Использование sys.argv

Пример скрипта args.py:

Запуск:

Вывод: Привет, Андрей

Запуск кода через виртуальное окружение

1. Создайте окружение:

1. Активируйте его:

• Windows: venv\Scripts\activate

• macOS/Linux: source venv/bin/activate

1. Запускайте код, как обычно

Как отлаживать код при запуске

Встроенные инструменты IDE

• В PyCharm и VS Code доступны пошаговые отладчики

• Установите breakpoints и следите за переменными

Использование pdb и breakpoint()

Вставьте в код:

или:

Это откроет интерактивную отладку при запуске.

Запуск кода на разных платформах (Windows, macOS, Linux)

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как запустить Python без установки?

Используйте онлайн-среды, такие как Replit или Google Colab.

Как открыть .py файл?

Откройте файл в любом текстовом редакторе или IDE. Запустите через терминал:

Почему код не запускается?

• Python не установлен

• Не добавлен в PATH

• Ошибки в коде

Как запускать код по расписанию?

• На Windows — через Task Scheduler

• На Linux — через cron

Можно ли запускать код на телефоне?

Да, через приложения вроде Pydroid (Android) или Pythonista (iOS).

Как запускать Python-код из другого языка?

Можно использовать системные вызовы, API или встроенные модули, например:

• Из C: через Python.h

• Из Java: через Jython

Заключение

Лучшие способы запуска кода

Выбор зависит от задач:

• Для простоты — терминал и REPL

• Для проектов — IDE (PyCharm, VS Code)

• Для анализа данных — Jupyter или Colab

• Для обучения — онлайн-редакторы

Что выбрать новичку

Для новичков рекомендуется:

• Установить Python и Thonny

• Начать с простых скриптов

• Постепенно переходить к VS Code или Jupyter