Как запустить anaconda на windows — Ваш верный помощник с OS Windows

This page provides instructions for installing Anaconda Distribution on Windows, macOS, and Linux.

Basic install instructions

Advanced install options

For more advanced installation instructions, such as installing with silent mode, installing on older operating systems, or multi-user installs, see Advanced installation.

Other ways to get Anaconda or Miniconda

For instructions on using Anaconda Docker images or the Anaconda Cloudera Distributed Hadoop cluster, see Applications/Integrations.

Problems?

Troubleshooting guide for general troubleshooting
Help and support for resources such as community support and bug reports

What’s next?

Get started programming with Anaconda in the Getting started with Anaconda guide.

Visit Anaconda.com to start programming for FREE in a notebook. Learn how from Anaconda Learning, too!

Источник

Download the installer:
- Miniconda installer for
  Windows
- Anaconda Distribution installer for
  Windows
- Miniforge installer for Windows
Verify your installer hashes.
Double-click the .exe file.
Follow the instructions on the screen.

If you are unsure about any setting, accept the defaults. You
can change them later.

When installation is finished, from the Start menu, open either the Anaconda Command Prompt (cmd.exe)
if using Miniconda or Anaconda Distribution, and the Miniforge Command Prompt if using Miniforge. Powershell
prompts are also available.
Test your installation. In your terminal window, run the command conda list. A list of
installed packages appears if it has been installed correctly.

Installing in silent mode#

Note

The following instructions are for Miniconda but should also work
for the Anaconda Distribution or Miniforge installers.

Note

As of Anaconda Distribution 2022.05 and Miniconda 4.12.0, the option to add Anaconda
to the PATH environment variable during an All Users installation has been disabled. This
was done to address a security exploit.
You can still add Anaconda to the PATH environment variable during a Just Me installation.

To run the the Windows installer for Miniconda in
silent mode, use the /S
argument. The following optional arguments are supported:

/InstallationType=[JustMe|AllUsers]—Default is JustMe.
/AddToPath=[0|1]—Default is 0
/RegisterPython=[0|1]—Make this the system’s default
Python.
0 indicates Python won’t be registered as the system’s default. 1
indicates Python will be registered as the system’s default.
/S—Install in silent mode.
/D=<installation path>—Destination installation path.
Must be the last argument. Do not wrap in quotation marks.
Required if you use /S.

All arguments are case-sensitive.

Example: The following command installs Miniconda for the
current user without registering Python as the system’s default:

start /wait "" Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe /InstallationType=JustMe /RegisterPython=0 /S /D=%UserProfile%\Miniconda3

Updating conda#

Open Command Prompt or PowerShell from the start menu.
Run conda update conda.

Uninstalling conda#

In the Windows Control Panel, click Add or Remove Program.
Select Python X.X (Miniconda), where X.X is your version of Python.
Click Remove Program.

Note

Removing a program is different in Windows 10.

Источник

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Работать самостоятельно и не зависеть от других

Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег

Организовывать и контролировать процесс работы

Введение в Anaconda

Anaconda — это популярная платформа для научных вычислений и анализа данных на языке Python. Она включает в себя множество полезных инструментов, таких как Jupyter Notebook, Spyder, и более 1500 пакетов для науки о данных и машинного обучения. Anaconda упрощает управление пакетами и окружениями, что делает её идеальным выбором для новичков и опытных пользователей. Платформа предоставляет удобные средства для работы с большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом, что делает её особенно полезной для исследователей и разработчиков.

Anaconda включает в себя пакетный менеджер Conda, который позволяет легко устанавливать, обновлять и удалять пакеты, а также управлять окружениями. Это особенно важно для проектов, которые требуют различных версий библиотек и инструментов. Например, один проект может использовать Python 3.8 и определённые версии библиотек, в то время как другой проект может требовать Python 3.9 и другие версии тех же библиотек. Conda позволяет изолировать эти проекты друг от друга, что предотвращает конфликты и облегчает управление зависимостями.

Кинга Идем в IT: пошаговый план для смены профессии

Установка Anaconda

Шаг 1: Скачивание установочного файла

Перейдите на официальный сайт Anaconda и скачайте установочный файл для вашей операционной системы (Windows, macOS, или Linux). Выберите версию Python, которую вы хотите использовать (рекомендуется последняя стабильная версия). На сайте вы найдете подробные инструкции и рекомендации по выбору версии, а также ссылки на документацию и поддерживаемые платформы.

Шаг 2: Запуск установщика

Запустите скачанный установочный файл и следуйте инструкциям на экране. На Windows и macOS установщик предложит вам несколько опций, таких как установка для всех пользователей или только для текущего, а также добавление Anaconda в PATH (рекомендуется оставить эту опцию включенной). Убедитесь, что вы внимательно прочитали все шаги установки и выбрали нужные опции. Например, добавление Anaconda в PATH позволяет вам использовать команды Conda из любой командной строки, что упрощает работу с инструментами Anaconda.

Шаг 3: Проверка установки

После завершения установки откройте командную строку (Terminal на macOS и Linux, Command Prompt или Anaconda Prompt на Windows) и введите команду:

Если установка прошла успешно, вы увидите версию Conda, установленную на вашем компьютере. Это подтверждает, что Anaconda была установлена корректно и готова к использованию. Если вы столкнулись с ошибками, обратитесь к документации на сайте Anaconda или воспользуйтесь форумами и сообществами для получения помощи.

Создание и управление окружениями

Создание нового окружения

Окружения позволяют изолировать проекты и их зависимости друг от друга. Это особенно полезно, когда вы работаете над несколькими проектами, которые требуют разных версий библиотек или интерпретаторов Python. Чтобы создать новое окружение, используйте команду:

Здесь myenv — это имя вашего окружения, а python=3.8 указывает версию Python, которую вы хотите использовать. Вы можете выбрать любую версию Python, которая поддерживается Conda. Например, если вам нужно создать окружение с Python 3.9, просто замените python=3.8 на python=3.9.

Активация окружения

Чтобы активировать созданное окружение, используйте команду:

После активации вы увидите имя окружения в начале строки командной строки. Это означает, что все последующие команды будут выполняться в контексте этого окружения. Активация окружения позволяет вам использовать установленные в нём пакеты и библиотеки, не влияя на другие окружения или системные установки.

Деактивация окружения

Чтобы деактивировать текущее окружение и вернуться к базовому, используйте команду:

Эта команда отключает активное окружение и возвращает вас к базовому окружению или системному интерпретатору Python. Деактивация окружения полезна, когда вы завершили работу над проектом и хотите переключиться на другой проект или окружение.

Удаление окружения

Если вам больше не нужно окружение, вы можете удалить его командой:

Эта команда удаляет окружение myenv и все установленные в нём пакеты. Удаление окружений помогает освободить место на диске и упрощает управление проектами. Перед удалением убедитесь, что у вас нет необходимости в этом окружении, так как восстановить его будет невозможно без повторной установки всех пакетов.

Установка и обновление пакетов

Установка пакетов

Для установки пакетов в активированное окружение используйте команду:

Здесь numpy — это имя пакета, который вы хотите установить. Conda автоматически установит все зависимости. Вы можете установить несколько пакетов одновременно, указав их через пробел, например:

Обновление пакетов

Чтобы обновить пакет до последней версии, используйте команду:

Эта команда обновит пакет numpy до последней доступной версии. Вы также можете обновить все установленные пакеты в окружении командой:

Удаление пакетов

Если вам нужно удалить пакет, используйте команду:

Эта команда удаляет пакет numpy из активированного окружения. Удаление пакетов помогает поддерживать окружение в чистоте и уменьшает размер проекта. Вы также можете удалить несколько пакетов одновременно, указав их через пробел, например:

Использование Jupyter Notebook с Anaconda

Установка Jupyter Notebook

Jupyter Notebook — это мощный инструмент для интерактивного программирования и анализа данных. Он позволяет вам создавать и редактировать блокноты, которые состоят из ячеек с кодом, текстом, изображениями и другими элементами. Чтобы установить его, используйте команду:

Запуск Jupyter Notebook

После установки запустите Jupyter Notebook командой:

Эта команда откроет веб-интерфейс Jupyter в вашем браузере. Вы можете создавать новые блокноты, писать и выполнять код, а также визуализировать данные. Jupyter Notebook поддерживает множество языков программирования, включая Python, R и Julia, что делает его универсальным инструментом для различных задач.

Работа с блокнотами

Jupyter Notebook позволяет вам создавать и редактировать блокноты, которые состоят из ячеек. Ячейки могут содержать код, текст, изображения и другие элементы. Вы можете выполнять ячейки по отдельности, что делает Jupyter отличным инструментом для экспериментов и анализа данных. Например, вы можете написать код для загрузки данных в одной ячейке, а затем выполнить анализ данных в другой ячейке, не перезапуская весь блокнот.

Сохранение и экспорт блокнотов

Вы можете сохранять свои блокноты в формате .ipynb, а также экспортировать их в различные форматы, такие как HTML, PDF и Markdown. Это позволяет легко делиться результатами своей работы с коллегами или публиковать их в интернете. Экспорт блокнотов в различные форматы полезен для создания отчетов, презентаций и документации.

Заключение

Anaconda — это мощный инструмент для управления Python-окружениями и пакетами, который упрощает работу с научными вычислениями и анализом данных. Следуя этой статье, вы сможете установить Anaconda, создать и управлять окружениями, устанавливать и обновлять пакеты, а также использовать Jupyter Notebook для интерактивного программирования. Anaconda предоставляет удобные средства для работы с большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом, что делает её особенно полезной для исследователей и разработчиков. Благодаря Anaconda вы сможете сосредоточиться на решении задач и разработке проектов, не беспокоясь о сложностях управления зависимостями и окружениями.

2. Установка Python

Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/

2.1 Установка Python в Windows

Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!

Порядок установки.

1. Запустите скачанный установочный файл.

2. Выберет способ установки.

В данном окне предлагается два варианта Install Now и Customize installation. При выборе Install Now, Python установится в папку по указанному пути. Помимо самого интерпретатора будет установлен IDLE (интегрированная среда разработки), pip (пакетный менеджер) и документация, а также будут созданы соответствующие ярлыки и установлены связи файлов, имеющие расширение .py с интерпретатором Python. Customize installation – это вариант настраиваемой установки. Опция Add python 3.5 to PATH нужна для того, чтобы появилась возможность запускать интерпретатор без указания полного пути до исполняемого файла при работе в командной строке.

3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)

На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.

Documentation – установка документаций.
pip – установка пакетного менеджера pip.
tcl/tk and IDLE – установка интегрированной среды разработки (IDLE) и библиотеки для построения графического интерфейса (tkinter).

4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)

Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:

Install for all users – Установить для всех пользователей. Если не выбрать данную опцию, то будет предложен вариант инсталляции в папку пользователя, устанавливающего интерпретатор.
Associate files with Python – Связать файлы, имеющие расширение .py, с Python. При выборе данной опции будут внесены изменения в Windows, позволяющие запускать Python скрипты по двойному щелчку мыши.
Create shortcuts for installed applications – Создать ярлыки для запуска приложений.
Add Python to environment variables – Добавить пути до интерпретатора Python в переменную PATH.
Precomple standard library – Провести прекомпиляцию стандартной библиотеки.

Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.

5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.

2.2 Установка Python в Linux

Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале

> python

или

> python3

В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.

Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой

> sudo apt-get install python3

Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.

3. Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Для установки этого пакета, предварительно нужно скачать дистрибутив https://www.continuum.io/downloads.

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

Just Me – только для пользователя, запустившего установку;
All Users – для всех пользователей.

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

Add Anaconda to the system PATH environment variable – добавить Anaconda в системную переменную PATH
Register Anaconda as the system Python 3.5 – использовать Anaconda, как интерпретатор Python 3.5 по умолчанию.

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

Скачайте дистрибутив Anaconda для Linux, он будет иметь расширение .sh, и запустите установку командой:

> bash имя_дистрибутива.sh

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms? [yes|no]

Принятие лицензионного соглашения Anaconda

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

Press ENTER to confirm the location – нажмите ENTER для принятия предложенного пути установки. Путь по умолчанию для моей машины: /home/tester/anaconda3, он представлен чуть выше данного меню.
Press CTRL-C to abort the installation – нажмите CTRL-C для отмены установки.
Or specify a different location below – или укажите другой путь в строке ниже.

Нажмите ENTER.

4. После этого начнется установка.

4. Установка PyCharm

Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

3. Укажите ярлыки, которые нужно создать на рабочем столе (запуск 32-х и 64-х разрядной версии PyCharm) и отметить опцию из блока Create associations если требуется связать файлы с расширением .py с PyCharm.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

> tar xvf имя_архива.tar.gz

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

> ./pycharm.sh

В результате должен запуститься PyCharm.

5. Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

В окне введите:

print("Hello, World!")

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

ipython notebook

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

print("Hello, World!")

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

Запустите программу.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Спасибо за внимание!

Python. Урок 2. Запуск программ на Python >>>

Источник

Basic install instructions

Advanced install options

Other ways to get Anaconda or Miniconda

Problems?

What’s next?

Installing in silent mode#

Updating conda#

Uninstalling conda#

Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите

Введение в Anaconda

Установка Anaconda

Шаг 1: Скачивание установочного файла

Шаг 2: Запуск установщика

Шаг 3: Проверка установки

Создание и управление окружениями

Создание нового окружения

Активация окружения

Деактивация окружения

Удаление окружения

Установка и обновление пакетов

Установка пакетов

Обновление пакетов

Удаление пакетов

Использование Jupyter Notebook с Anaconda

Установка Jupyter Notebook

Запуск Jupyter Notebook

Работа с блокнотами

Сохранение и экспорт блокнотов

Заключение

Читайте также

Installing Conda on Windows:

Verifying the installation:

2. Установка Python

2.1 Установка Python в Windows

2.2 Установка Python в Linux

3. Установка Anaconda

3.1 Установка Anaconda в Windows

3.2 Установка Anaconda в Linux

4. Установка PyCharm

4.1 Установка PyCharm в Windows

4.2 Установка PyCharm в Linux

5. Проверка работоспособности

5.1 Проверка интерпретатора Python

5.2 Проверка Anaconda

5.3 Проверка PyCharm

P.S.