Как использовать pip на windows

View this page

Toggle table of contents sidebar

Как любой серьёзный язык программирования, Python поддерживает сторонние библиотеки и фреймворки. Их устанавливают, чтобы не изобретать колесо в каждом новом проекте. Необходимы пакеты можно найти в центральном репозитории Python — PyPI (Python Package Index — каталог пакетов Python).

Однако скачивание, установка и работа с этими пакетами вручную утомительны и занимают много времени. Именно поэтому многие разработчики полагаются на специальный инструмент PIP для Python, который всё делает гораздо быстрее и проще.

Сама аббревиатура — рекурсивный акроним, который на русском звучит как “PIP установщик пакетов” или “Предпочитаемый установщик программ”. Это утилита командной строки, которая позволяет устанавливать, переустанавливать и деинсталлировать PyPI пакеты простой командой pip.

Если вы когда-нибудь работали с командной строкой Windows и с терминалом на Linux или Mac и чувствуете себя уверенно, можете пропустить инструкции по установке.

Устанавливается ли PIP вместе с Python?

Если вы пользуетесь Python 2.7.9 (и выше) или Python 3.4 (и выше), PIP устанавливается вместе с Python по умолчанию. Если же у вас более старая версия Python, то сначала ознакомьтесь с инструкцией по установке.

Правильно ли Python установлен?

Вы должны быть уверены, что Python должным образом установлен на вашей системе. На Windows откройте командную строку с помощью комбинации Win+X. На Mac запустите терминал с помощью Command+пробел, а на Linux – комбинацией Ctrl+Alt+T или как-то иначе именно для вашего дистрибутива.

Затем введите команду:

python --version

На Linux пользователям Python 3.x следует ввести:

python3 --version

Если вы получили номер версии (например, Python 2.7.5), значит Python готов к использованию.

Если вы получили сообщение Python is not defined (Python не установлен), значит, для начала вам следует установить Python. Это уже не по теме статьи. Подробные инструкции по установке Python читайте в теме: Скачать и установить Python.

Как установить PIP на Windows.

Следующие инструкции подойдут для Windows 7, Windows 8.1 и Windows 10.

1. Скачайте установочный скрипт get-pip.py. Если у вас Python 3.2, версия get-pip.py должны быть такой же. В любом случае щелкайте правой кнопкой мыши на ссылке и нажмите “Сохранить как…” и сохраните скрипт в любую безопасную папку, например в “Загрузки”.
2. Откройте командную строку и перейдите к каталогу с файлом get-pip.py.
3. Запустите следующую команду: python get-pip.py

Как установить PIP на Mac

Современные версии Mac идут с установленными Python и PIP. Так или иначе версия Python устаревает, а это не лучший вариант для серьёзного разработчика. Так что рекомендуется установить актуальные версии Python и PIP.

Если вы хотите использовать родную систему Python, но у вас нет доступного PIP, его можно установить следующей командой через терминал:

sudo easy_install pip

Если вы предпочитаете более свежие версии Python, используйте Homebrew. Следующие инструкции предполагают, что Homebrew уже установлен и готов к работе.

Установка Python с помощью Homebrew производится посредством одной команды:

brew install python

Будет установлена последняя версия Python, в которую может входить PIP. Если после успешной установки пакет недоступен, необходимо выполнить перелинковку Python следующей командой:

brew unlink python && brew link python

Как установить PIP на Linux

Если у вас дистрибутив Linux с уже установленным на нем Python, то скорее всего возможно установить PIP, используя системный пакетный менеджер. Это более удачный способ, потому что системные версии Python не слишком хорошо работают со скриптом get-pip.py, используемым в Windows и Mac.

Advanced Package Tool (Python 2.x)

sudo apt-get install python-pip

Advanced Package Tool (Python 3.x)

sudo apt-get install python3-pip

pacman Package Manager (Python 2.x)

sudo pacman -S python2-pip

pacman Package Manager (Python 3.x)

sudo pacman -S python-pip

Yum Package Manager (Python 2.x)

sudo yum upgrade python-setuptools
sudo yum install python-pip python-wheel

Yum Package Manager (Python 3.x)

sudo yum install python3 python3-wheel

Dandified Yum (Python 2.x)

sudo dnf upgrade python-setuptools
sudo dnf install python-pip python-wheel

Dandified Yum (Python 3.x)

sudo dnf install python3 python3-wheel

Zypper Package Manager (Python 2.x)

sudo zypper install python-pip python-setuptools python-wheel

Zypper Package Manager (Python 3.x)

sudo zypper install python3-pip python3-setuptools python3-wheel

Как установить PIP на Raspberry Pi

Как пользователь Raspberry, возможно, вы запускали Rapsbian до того, как появилась официальная и поддерживаемая версия системы. Можно установить другую систему, например, Ubuntu, но в этом случае вам придётся воспользоваться инструкциями по Linux.

Начиная с Rapsbian Jessie, PIP установлен по умолчанию. Это одна из серьёзных причин, чтобы обновиться до Rapsbian Jessie вместо использования Rapsbian Wheezy или Rapsbian Jessie Lite. Так или иначе, на старую версию, все равно можно установить PIP.

Для Python 2.x:

sudo apt-get install python-pip

Для Python 3.x:

sudo apt-get install python3-pip

На Rapsbian для Python 2.x следует пользоваться командой pip, а для Python 3.x — командой pip3 при использовании команд для PIP.

Как обновить PIP для Python

Пока PIP не слишком часто обновляется самостоятельно, очень важно постоянно иметь свежую версию. Это может иметь значение при исправлении багов, совместимости и дыр в защите.

К счастью, обновление PIP проходит просто и быстро.

Для Windows:

python -m pip install -U pip

Для Mac, Linux, или Raspberry Pi:

pip install -U pip

На текущих версиях Linux и Rapsbian Pi следует использовать команду pip3.

Как устанавливать библиотеки Python с помощью PIP

Если PIP работоспособен, можно начинать устанавливать пакеты из PyPI:

pip install package-name

Установка определённой версии вместо новейшей версии пакета:

pip install package-name==1.0.0

Поиск конкретного пакета:

pip search "query"

Просмотр деталей об установленном пакете:

pip show package-name

Список всех установленных пакетов:

pip list

Список всех устаревших пакетов:

pip list --outdated

Обновление устаревших пакетов:

pip install package-name --upgrade

Следует отметить, что старая версия пакета автоматически удаляется при обновлении до новой версии.

Полностью переустановить пакет:

pip install package-name --upgrade --force-reinstall

Полностью удалить пакет:

pip uninstall package-name

PIP stands for “Preferred Installer Program” or “Pip Installs Packages” and is a standard package manager for Python that enables users to install and manage additional libraries and dependencies not included in the standard Python library. To use PIP, you must install Python on your Windows machine.

This article provides a step-by-step guide on how to install and configure PIP on Windows, along with tips for managing Python packages effectively.

Prerequisities:

• Windows (11, 10, 8 , 7)
• Python (version 3.13.1)
• Admin Rights

Verify Python Installation

Before installing PIP, you need to ensure that Python is already installed on your system. You can check this by running the following command in the command prompt

python --version

If it is installed, You will see something like this:

Python 3.13.1

If it is not installed, you can install it with the help of this article: How to install Python on Windows.

To get more knowledge about Python packages or modules, get hands-on in our Python course. This course will offer you basic to advanced insights into Python programming.

Installing Python PIP on Windows

Installing pip in Windows is very easy. You just need to follow the given steps to install pip and some additional steps to finally use it. By these steps, we can see how to pip install on Windows. To ensure proper installation and use of pip we need to tick this checklist to install pip Python:

1. Download PIP
2. Install PIP
3. Verify Installation
4. Add pip to environment variables

1. Download PIP

To install PIP, you’ll need the get-pip.py script. Let’s understand this in the below-mentioned detailed steps:

Method 1. Install Python pip using Python cURL

Curl is a UNIX command that is used to send the PUT, GET, and POST requests to a URL. This tool is utilized for downloading files, testing REST APIs, etc.

Note: It will download the get-pip.py file.

Follow these instructions to pip windows install:

Step 1: Open Command Prompt

Press Win + R and type CMD and hit the enter button to open the cmd terminal using the Windows keyboard shortcut or alternatively, click on Start Menu and type “Command Prompt” and hit the enter button.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Start Menu – Command Prompt – Run as admin

2. Installing PIP

Here, we have now used cURL to transfer the data requests, let’s check out the executed command in here:

Step 2: Transfer Data Request from a Server

In python, a curl is a tool for transferring data requests to and from a server. Use the following command to request:

https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

python get-pip.py

Method 2. Manually Download and Install Python PIP on Windows

Python pip must be manually installed on Windows. We can pip install in Python by manually installing it. You might need to use the correct version of the file from pypa.io if you’re using an earlier version of Python or pip. Get the file and save it to a folder on your PC.

1.1 Download PIP

This is another method for downloading PIP manually. Let’s check down the steps below:

Step 1: Download the get-pip-py Script

Download the get-pip.py (https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py) file and store it in the same directory as Python is installed.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Step 2: Change the Directory

Change the current path of the directory in the command line to the path of the directory where the above file exists.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

2.2 Installing PIP

Now, in the next two steps, we will understand how you can install PIP in Python environment. Let’s check them out:

Step 3: Execute the command to Install Python

get-pip.py is a bootstrapping script that enables users to install pip in Python environments. Here, we are installing pip python3. Run the command given below:

python get-pip.py

Step 4: Wait Untill You Get the Confirmation

Now wait through the installation process. Voila! pip is now installed on your system.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

3. Verify the PIP Installation

One can easily verify if the pip has been installed correctly by performing a version check on the same. Just go to the command line and execute the following command:

pip -Vorpip --version

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

4. Adding PIP to Windows Environment Variables

If you are facing any path error then you can follow the following steps to add the pip to your PATH. You can follow the following steps to adding pip to path Windows 10 and set the Path:

Step 1: Locate te PIP installation directory

• You are likely to get this in: C\Python33\Scripts\

Step 2: Add to the PATH

• Go to System and Security > System in the Control Panel
• On the left side, click the Advanced system settings link.
• Then, select Environment Variables.
• Double-click the PATH variable under System Variables.
• Click New, and add the directory where pip is installed, e.g. C:\Python33\Scripts\ and select OK.

Step 3: Verify

• Open the command prompt and type the following command to verify the PIP installation:

pip --version

How to Upgrade Pip On Windows

pip can be upgraded using the following command:

python -m pip install -U pip

How to Downgrad PIP on Windows

It may happen sometimes that your current pip version is not supporting your current version of python or machine.

To fix that, you can downgrade your pip version with the help of Python pip install command and the following command.

Note: You can mention the version you want to install

python -m pip install pip==17.0

If you followed these steps, you will not face any issues while installing pip on windows. We have also discussed methods to upgrade or downgrade pip version in case you face any issues.

Managing Python Packages with PIP

Once PIP is installed, you can use it to manage Python packages. Here are some common commands:

• Install a Package: To install a package, use:

  pip install package_name

• Uninstall a Package: To remove a package, use:

  pip uninstall package_name

• List Installed Packages: To see all installed packages, use:

  pip list

• Show Package Information: To get detailed information about a package, use:

  pip show package_name

• Search for Packages: To search for packages in the Python Package Index (PyPI), use:

  pip search package_name

Troubleshooting Tips

1. Python Not Recognized

Always ensure that Python is added to the PATH during the installation. In case, if it’s not, you can modify the PATH manually.

2. Permission Errors

Try running the Command Prompt as an administrator access.

3. SSL Errors

Ensure that te date and time is correct of your system (as SSL certificates usually relies on actual system clocks.)

Also Read

• How to install PIP in Linux?
• How to install pip in macOS?
• Download and install pip Latest Version

Conclusion

By following this guide, you can successfully download, install, upgrade, downgrade, and manage PIP on Windows seamlessly. With PIP installed in your system, you can easily manage to Python packages and enhance your Python development environment. Whether you’re a beginner or an experienced developer, understanding how to work with PIP is essential for efficient Python programming.

Последнее обновление: 08.03.2025

По умолчанию вместе с установкой интерпретатора Python также устанавливается множество дополнительных пакетов/библиотек, которые с помощью импорта соответствующих модулей мы можем использовать в своей программе. Часть из них уже была рассмотрена
в предыдущих статьях. Однако кроме встроенных пакетов есть огромнейшее количество пакетов, которые развиваются сообществом (различными компаниями или даже отдельными разработчиками) и которые мы также можем использовать при разработке приложения.

Для управления пакетами — их установки или удаления необходим такой инструмент как менеджер пакетов. Для работы с пакетами Python существует множество менеджеров пакетов, например,
pip, conda, pixi, uv и так далее.

Этой статье мы рассмотрим использование менеджера pip, поскольку он является стандартным и наиболее распространенным способом для управления пакетами, и, кроме того, обычно он устанавливается вместе с
интерпретатором Python и поэтому обычно уже присутствует в системе. pip загружает пакеты из репозитория PyPI (Python Package Index), который является самым большим репозиторием пакетов Python. Так, на момент написания текущей статьи PyPI насчитывал более 600000 проектов.
Репозиторий также доступен по адресу https://pypi.org/. В частности, через веб-интерфейс можно найти нужный пакет, всю связанную с ним информацию, его историю версий и т.д.

Для начала необходимо убедиться, что у вас установлен pip. Если у вас установлен Python, то, скорее всего, pip тоже уже есть. Чтобы проверить наличие pip, откройте терминал (или командную строку) и выполните команду:

pip --version

Если pip установлен, вы увидите версию менеджера пакетов:

eugene@Eugene:~$ pip --version
pip 24.0 from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python 3.12)
eugene@Eugene:~$ 

Если pip по какой-то причине вдруг не был установлен, то мы увидим ошибку типа

"pip" не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом

В этом случае нам надо установить pip. Для этого можно выполнить в командной строке/консоли следующую команду:

python -m ensurepip --upgrade

Если pip ранее уже был установлен, то можно его обновить с помощью команды

python -m pip install --upgrade pip

Установка виртуальной среды

В операционной системе на базе Linux (Ubuntu, Debian и др.), где используется встроенное управление пакетами, например, через apt или другой пакетный менеджер, перед установкой пакетов Python через pip
также необходимо создать виртуальную среду. На Windows использовать виртуальную среду необязательно, но тоже является рекомендуемым подходом при работы с пакетами Python.
Виртуальная среда позволяет изолировать пакеты от системных установок Python.

Так, без использования виртуальной среды все устанавливаемые через pip пакеты на Windows устанавливаются глобально. Однако что если после создания первого приложения выйдет новая версия используемого пакета?
Если мы захотим использовать для второго проекта новую версию пакета, то из-за глобальной установки пакетов придется обновлять первый проект, который использует старую версию.
Это потребует некоторой дополнительной работы по обновлению, так как не всегда соблюдается обратная совместимость между пакетами.
Если мы решим использовать для второго проекта старую версию, то мы лишимся потенциальных преимуществ новой версии.
И использование виртуальной среды как раз позволяет разграничить пакеты для каждого проекта.

Для работы с виртуальной средой в python применяется встроенный модуль venv. Обычно этот модуль доступен по умолчанию, но на некоторых операционных системах на базе Linux он может остутствовать.
В этом случае нам надо установить в ОС пакет python3-venv. Например, установка на Ubuntu/Debian:

sudo apt install python3-venv

Итак, создадим вируальную среду. Вначале определим каталог для проектов и перейдем в него в консоли/командной строке. Затем для создания виртуальной среды выполним следующую команду:

python3 -m venv myenv

Модулю venv передается название среды, которая в данном случае будет называться «myvenv». Для наименования виртуальных сред нет каких-то определенных условностей.

После этого в текущей папке будет создан подкаталог «myvenv».

eugene@Eugene:/python/metanit$  python3 -m venv myenv
eugene@Eugene:/python/metanit$  ls -l myenv
total 2
drwxrwxrwx 1 root root 528 Mar  8 14:56 bin
drwxrwxrwx 1 root root   0 Mar  8 14:56 include
drwxrwxrwx 1 root root 152 Mar  8 14:56 lib
lrwxrwxrwx 1 root root   3 Mar  8 14:56 lib64 -> lib
-rwxrwxrwx 1 root root 192 Mar  8 14:56 pyvenv.cfg
eugene@Eugene:/eugene/python/metanit$ 

Активация виртуальной среды

Для использования виртуальную среду надо активировать. И каждый раз, когда мы будем работать с проектом, надо активировать связанную с ним виртуальную среду.
Например, активируем выше созданную среду, которая располагается в текущем каталоге в папке «myvenv». Процесс активации немного отличается в зависимости от операционной системы и от того, какие инструменты применяются. Так, в Windows можно использовать командную строку и PowerShell,
но между ними есть отличия:

• Активация в Windows в коммандной строке

  Если наша ОС — Windows, то в папке myvenv/Scripts/ мы можем найти файл activate.bat, который активирует
  виртуальную среду. Так, в Windows активация виртуальной среды в коммандной строке будет выглядеть таким образом:

  myvenv\Scripts\activate.bat

• Активация в Windows в PowerShell

  Также при работе на Windows в папке myvenv/Scripts/ мы можем найти файлactivate.ps1, который также активирует виртуальную среду,
  но применяется только в PowerShell. Но при работе с PowerShell следует учитывать, что по умолчанию в этой оболочке запрещено применять скрипты. Поэтому
  перед активацией среды необходимо установить разрешения для текущего пользователя. Поэтому для активации виртуальной среды в PowerShell необходимо выполнить две следующих команды:

  Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
  myvenv\Scripts\Activate.ps1
  

• Активация в Linux и MacOS

  Для Linux и MacOS активация будет производиться с помощью следующей команды:

  source myvenv/bin/activate

После активации слева текущего пути мы увидим название виртуальной среду в круглых скобках:

(myenv) eugene@Eugene:/eugene/python/metanit$ 

Пример на основе командной строки Windows:

C:\eugene\python\metanit>python -m venv .venv

C:\eugene\python\metanit>myvenv\Scripts\activate.bat

(.venv) C:\eugene\python\metanit>

Пример на основе консоли Ubuntu:

eugene@Eugene:/python/metanit$ python3 -m venv myenv
eugene@Eugene:/python/metanit$ source myenv/bin/activate
(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$

Деактивация виртуальной среды

После окончания работы с виртуальной средой мы можем ее деактивировать с помощью команды:

deactivate

Управление пакетами с помощью pip

Установка пакетов

Для установки пакетов с помощью pip применяется команда

pip install название_пакета

Рассмотрим на примере установки популярного пакета для отрисовки графиков matplotlib. Для его установки после активации виртуальной среды (как было показано выше)
выполним команду

pip install matplotlib

И в конце проверим установку, выполнив команду, которая выводит версию matplotlib:

python -c "import matplotlib; print(matplotlib.__version__)"

Полный пример

(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$ pip install matplotlib
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.10.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (11 kB)
Collecting contourpy>=1.0.1 (from matplotlib)
  Downloading contourpy-1.3.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (5.4 kB)
Collecting cycler>=0.10 (from matplotlib)
  Downloading cycler-0.12.1-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB)
.....................................................................
Downloading six-1.17.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: six, pyparsing, pillow, packaging, kiwisolver, fonttools, cycler, contourpy, python-dateutil, matplotlib
Successfully installed contourpy-1.3.1 cycler-0.12.1 fonttools-4.56.0 kiwisolver-1.4.8 matplotlib-3.10.1 packaging-24.2 pillow-11.1.0 pyparsing-3.2.1 python-dateutil-2.9.0.post0 six-1.17.0
(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$ python -c "import matplotlib; print(matplotlib.__version__)"
3.10.1
(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$ 

Получение информации о пакетах

С помощью команды pip list можно получить список всех установленных пакетов и их версий:

(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$ pip list
Package         Version
--------------- -----------
contourpy       1.3.1
cycler          0.12.1
fonttools       4.56.0
kiwisolver      1.4.8
matplotlib      3.10.1
packaging       24.2
pillow          11.1.0
pip             24.0
pyparsing       3.2.1
python-dateutil 2.9.0.post0
six             1.17.0
(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$ 

Как видно из консольного вывода, несмотря на то, что был установлен только один пакет, вместе с ним также был установлен набор других пакетов, от которых зависит основной пакет.

Если надо получить информацию по какому-то конкретному пакету, то можно использовать команду

pip show имя_пакета

Например, получим информацию по matplotlib:

(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$ pip show matplotlib
Name: matplotlib
Version: 3.10.1
Summary: Python plotting package
Home-page: 
Author: John D. Hunter, Michael Droettboom
................................
Requires: contourpy, cycler, fonttools, kiwisolver, numpy, packaging, pillow, pyparsing, python-dateutil
Required-by: 
(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$

Удаление пакета

Для удаления пакета применяется команда

pip uninstall имя_пакета

Использование установленных пакетов

Теперь для демонстрации применим установленный пакет в простейшей программе. Например, выведем показатели популярности языка Python согласно рейтингу TIOBE за 2022 год помесячно. Для этого в текущем каталоге определим файл app.py со следующим кодом:

import matplotlib.pyplot as plt     # импортируем функциональность модуля pyplot из пакета matplotlib

months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
rates = [13.58,  15.33, 14.26, 13.92, 12.74, 12.2, 13.44, 15.63, 15.74, 17.08, 17.18, 16.66]

# метка по оси X
plt.xlabel("month")
# метка по оси Y
plt.ylabel("rate")

plt.plot(months, rates)
plt.show()

Так как этот код приведен больше для демонстрации, то рассмотрим вкратце, что он делает. Здесь список months хранит сокращенные названия месяцев, а rates — показатели популярности.

С помощью функции xlabel() устанавливаем метку для оси Х, а с помощью функции ylabel() — для оси Y. В функцию plot() передаются
два списка — для отображения по оси X (здесь список months) и по оси Y (здесь список rates). Функция plot() принимает набор значений, которые надо
вывести на графике. С помощью функции show() отображаем график в окне просмотра по умолчанию.

После активации виртуальной среды (если она ранее была деактивирована или не была активирован) запустип скрипт на выполнение:

(myenv) eugene@Eugene:/python/metanit$ python3 app.py

В итоге нам отобразится следующее окно:

Картинка с сайта: metanit.com

Таким образом, пакетный менеджер pip позволяет устанавливать пакеты Python. А создание виртуальных окружений предоставляет лучший способ работать с Python-проектами, особенно когда нужно установить дополнительные пакеты, такие как matplotlib, без изменения глобальных системных установок. Это изолирует зависимости и предотвращает конфликты с другими проектами и системными библиотеками.