Project Jupyter’s tools are available for installation via the Python Package Index, the leading repository of software created for the Python programming language.
This page uses instructions with pip, the recommended installation tool for Python. If you require environment management as opposed to just installation, look into conda, mamba, pipenv, and Homebrew.
JupyterLab
Install JupyterLab with pip
:
Note: If you install JupyterLab with conda or mamba, we recommend using the conda-forge channel.
Once installed, launch JupyterLab with:
Jupyter Notebook
Install the classic Jupyter Notebook with:
To run the notebook:
Voilà
Install Voilà with:
Once installed, launch Voilà with:
Homebrew
Homebrew is a package manager for macOS and Linux.
You can use it to install Jupyter by running:
Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров21K
В одном из предыдущих постов мы уже разбирали работу в интерактивном блокноте на примере Google Colab. Возможность написания кода в ячейках (почти как в MS Excel!), удобное выполнение в интерактивном режиме и совмещение с блоками красиво оформленного текста делает работу с данными — в том числе биологическими — гораздо приятнее.
Кроме того, заполненный и хорошо оформленный блокнот избавляет от необходимости придумывать коду какой-то интерфейс и вместо решения биологических задач тратить время на фронтенд-разработку. Блокнот вполне можно передать коллегам, обладающим лишь минимальными навыками Python, чтобы они ввели в него свои данные и воспользовались им для расчётов. То есть это хороший вариант для работы с биологами из «мокрых» лабораторий.
У интерактивного блокнота есть и офлайн-реализация, которая называется Jupyter Notebook (Рис. 1). Установить его можно разными способами.
Способ 1: установка в составе дистрибутива Anaconda
Помимо самого интерпретатора Python и Jupyter Notebook, дистрибутив Anaconda включает в себя:
-
отдельную командную строку для Python — Anaconda Prompt;
-
виртуальные среды — возможность создать для каждого проекта своё изолированное виртуальное окружение Python с отдельным набором библиотек, чтобы избежать конфликта версий;
-
удобный графический интерфейс для запуска всего этого!
В общем, в любом случае хороший вариант. При установке этого дистрибутива на Windows все компоненты, включая Jupyter Notebook, сконфигурируются автоматически.
-
Скачайте установочный файл Anaconda с официальной страницы дистрибутива.
-
Запустите установочный файл. Откроется стандартный установщик для Windows (Рис. 2), следуйте его инструкциям.
-
Когда дойдёте до выбора пути установки (папки назначения), обратите внимание на то, чтобы путь содержал только латинские буквы и цифры (без кириллицы или пробелов). Если такой папки нет, создайте её.
-
Выполните дальнейшие инструкции установщика и завершите установку.
-
После завершения установки откройте меню Пуск > Все программы > Anaconda 3 и выберите Anaconda Navigator. Нажмите кнопку Launch под Jupyter Notebook, после этого он должен запуститься в браузере.
-
Если у вас слабый компьютер, запуск может занять 1-2 минуты. Это нормально.
Если всё прошло нормально, перед вами появится вкладка браузера с открытым Jupyter Notebook. Наслаждайтесь работой!
Способ 2: установка через пакетный менеджер pip и редактирование переменной PATH
Только что описанный способ лучше всего подходит пользователям, у которых Python ещё не установлен. Многие пользователи Windows, наоборот, могли уже установить Python в его “базовой” комплектации, без характерных для Anaconda дополнений. Особенно это может быть актуально для пользователей Windows 10, так как она имеет в своём составе магазин приложений. А в нём как раз доступен для установки Python в базовой комплектации, не включающей в себя виртуальных сред и Jupyter Notebook.
В случае, если у вас уже установлен такой Python и вам нужен только Jupyter Notebook, не обязательно доустанавливать Anaconda “рядом” и уж тем более удалять имеющийся Python для её установки. Jupyter Notebook можно просто установить через пакетный менеджер pip, всегда поставляемый в составе Python — так же, как ставятся библиотеки. Имя пакета — notebook:
pip install notebook
Кстати, именно этот способ прописан на официальном сайте разработчика.
После завершения установки, если все сконфигурировалось нормально, Jupyter Notebook может быть запущен из командной строки Windows простой командой:
jupyter notebook
Однако, у многих пользователей здесь начинаются проблемы: командная строка может не распознавать эту команду. Текст ошибки будет выглядеть примерно так:
«jupyter» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом
Причина — в том, что Jupyter Notebook автоматически не прописался в системную переменную PATH, задающую пути к командам.
Для этого случая есть два решения: временное и постоянное. Так как вам уже надо делать в интерактивном блокноте какой-то проект, или просто не терпится опробовать его функции, его можно запустить альтернативной командой:
python -m notebook
Скорее всего, через 1-2 минуты в Вашем браузере по умолчанию откроется новая вкладка с окошком Jupyter Notebook внутри. Не забудьте про корректный выход из него после окончания работы, не “захлопывайте” эту вкладку. Это было временное решение.
По идее, можно всегда пользоваться такой альтернативной командой, но это неудобно. Да и сам навык редактирования переменной PATH часто требуется программистам. Так что воспользуемся постоянным решением — изменим переменную PATH!
Для этого потребуются навыки работы с командной строкой Windows и системными настройками.
Вначале надо выяснить, что добавлять в переменную PATH. А для этого нужно посмотреть, где у вас установлен пакет notebook. В командной строке выполните команду:
pip show notebook
pip выдаст полную информационную справку об установленном у вас пакете notebook. Прокрутите её вниз — нас интересует параметр Location, то есть местоположение, где он установлен. Скорее всего, оно будет иметь вид:
c:\users\USERNAME\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.8_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python38\site-packages
Теперь нужно подняться на один уровень выше — в нашем примере в ту папку “python38” из предыдущего пути, в которой лежит папка “site-packages”. Сделайте это командой cd и далее командой dir выведите список вложенных папок. Если сделаете всё верно, то вы увидите в списке уже упомянутую папку “site-packages” и папку “Scripts”. Она-то нам и нужна! Если эта папка действительно там обнаружилась, то путь до неё будет выглядеть как:
c:\users\USERNAME\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.8_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python38\Scripts
Его и нужно будет добавить в PATH.
Запишите путь для вашего случая (можно просто из Location скопировать путь до site-packages в Блокнот и заменить site-packages на Scripts, чтобы не путаться). Закройте командную строку командой exit.
Обратите внимание, что в нашем примере все необходимые каталоги установлены только для одного пользователя, а не для всех — а значит, и переменную PATH можно изменить только для того же пользователя, нет необходимости делать это для всей системы. Многопользовательская Windows 10 в этом отношении напоминает Linux и предлагает такую возможность.
В строке поиска на Панели задач (заменяет меню “Пуск — Выполнить” из более ранних версий) наберите запрос “Система”. Появится результат поиска — утилита “Система” с подзаголовком “Панель управления”.
Кликните мышью по этому результату поиска. Откроется окно настройки параметров системы. В его правой части кликните по ссылке “Дополнительные параметры системы”. В появившемся диалоговом окне нажать на кнопку “Переменные среды”.
Появится новое диалоговое окно с двумя списками переменных среды (Рис. 3) — для вас как пользователя и для всей системы. В обоих списках есть переменная PATH, и под каждым есть кнопка “Изменить”. Мы будем менять переменную PATH для одного пользователя, поэтому выделяем переменную PATH в верхнем списке и нажимаем “Изменить”. Если нужно изменить эту переменную для всей системы, это делается полностью аналогично, только выбирается нижний список.
После нажатия кнопки “Изменить” появится диалоговое окно “Изменить переменную среды” (Рис. 4). Нажмите в нём кнопку “Создать” для создания новой записи и впишите (вставьте) в неё путь к папке Scripts, о котором мы писали выше. Щёлкните мышью в свободном пространстве (или на любую другую запись переменной) и убедитесь, что новая запись теперь отображается вместе со старыми.
Закройте все остальные открытые окна, оставив только параметры системы и открытые диалоговые окна. Сейчас будем сохранять изменения в системной переменной.
Нажмите кнопку “ОК” в диалоговом окне “Изменить переменную среды”. Окно закроется, и вы вернётесь к окну “Переменные среды”. Нажмите кнопку “ОК” в нём и следом — в диалоговом окне дополнительных параметров системы.
Имеющиеся инструкции не предписывают после этого обязательной перезагрузки, изменения должны вступить в силу сразу. Так что откройте командную строку и наберите
jupyter notebook
Ну что, получилось?
Если даже у вас другая версия Windows, процедура редактирования переменной PATH в ней выглядит аналогично. Детальные инструкции можно найти в Интернете — так как в целом инструкций по редактированию PATH много. Они пишутся, например, для устранения проблем с Java, с .NET Framework и аналогичными инструментами. Ваша задача — знать, что вписывать в переменную. Для этого пункты 1-4 из нашей инструкции подойдут полностью, безотносительно к версии Windows.
Желаем вам максимально интерактивной работы с Python!
Больше полезной информации и образовательных ресурсов — в нашем телеграм-канале «Машинное обучение в биологии I OpenBio.edu».
Last Updated :
19 Dec, 2024
Jupyter Notebook is one of the most powerful used among professionals for data science, and machine learning to perform data analysis and data visualization and much more.
If you’re a Windows user and looking for different ways to install Jupyter Notebook, then this guide will help you out by using Anaconda, Miniconda, official website and pip. So let’s get started:
System Requirement:
1. Python 3.7 or later
2. Windows 7 or later
3. RAM: 4GB (atleast), 8GB or more is recommended
4. Storage: 1GB or more
Method 1: Using Anaconda
If you’re looking to get Jupyter Notebook in your Windows 7, 8, 10 or 11 with data science libraries (such as Matplotlib, Pandas, etc.) then this method is suitable for you. Here’s how you can do it:
Note: You need to install Anaconda in your Windows OS to begin with this method.
Step 1: Go to Anaconda Navigator
Firstly, Launch anaconda and click on the Install Jupyter Notebook Button.
Installer
Step 2: Install Jupyter Notebook
Search for Jupyter Notebook, and click on the Install button to begin with the installation process.
Installer
Step 3: Load Packages
Once the installation is complete, it will start loading the packages that comes along with it and click to finish the Installation.
Setup complete.
Step 4: Launch Jupyter Notebook
Now, click on Launch button to start the Jupyter Notebook.
Launch
Method 2: Using pip
Using PIP with Python is one of the best method to install Jupyter Notebook in your Windows Operating System. Here’s how to perform this action in few steps:
Step 1: Check for any Exisiting Update
Use the following command to update pip (to verify if pip is updated):
python -m pip install --upgrade pip
python pip upgrade
Step 2: Install Jupyter Notebook
After updating the pip version, type the following command to install Jupyter:
python -m pip install jupyter
pip jupyter
Now, the supportive packages will start Installing along with it:
Finish the Installation
Step 3: Launching Jupyter
Use the following command to launch Jupyter using:
jupyter notebook
Launch Jupyter
Now, the Jupyter Notebook will launch automatically in your default web browser.
Launcher
Method 3: Visit the Microsoft Store (Windows 10/11)
As of recent updates, Jupyter Notebook can also be installed directly from the Microsoft Store on Windows 10 and Windows 11 by using the following steps:
Step 1: Open Microsoft Store and Search for Jupyter
Select and click to initiate the installation.
Jupyter Notebook
Step 2: Launch Jupyter Notebook
Once installed, search for Jupyter Notebook in the Start Menu and launch it.
Start > Jupyter Notebook
This will open Jupyter in your Windows 10 or 11.
Method 4: Using Miniconda (Anaconda Alternative)
If your system is slow or looking out for a light-version alternative to Anaconda, you can use Miniconda. Miniconda is a minimal version of Anaconda and allows you to install only the packages you need.
Step 1: Visit the Official Website to Download & Install Miniconda
Visit the Miniconda website and follow the installation instructions to get Miniconda for Windows.
Miniconda
Step 2: Install & Run Jupyter Notebook
Open Anaconda Prompt (which is installed with Miniconda) and run the following command:
conda install jupyter
conda prompt
Now type the following command in the Anaconda Prompt to launch Jupyter:
jupyter notebook
Anaconda Prompt
Installing Jupyter Notebook on Windows can be done easily using the above-mentioned methods which includes Miniconda (Anaconda alternative), pip, Anaconda and Microsoft Store. Moreover, these all methods have their benefit depending on user’s preference and requirements. Once you’re done with the Jupyter installation, start exploring with for your projects, experiments, and learning.
Also Read
- How To Use Jupyter Notebook – An Ultimate Guide?
- How to setup Conda environment with Jupyter Notebook?
- How to Work in Jupyter Notebook with Multiple Languages?
- Data Analysis and Visualization with Jupyter Notebook
Пройдите тест, узнайте какой профессии подходите
Работать самостоятельно и не зависеть от других
Работать в команде и рассчитывать на помощь коллег
Организовывать и контролировать процесс работы
Введение в Jupyter Notebook
Jupyter Notebook — это мощный и гибкий инструмент для интерактивного программирования и анализа данных. Он позволяет создавать и делиться документами, которые содержат живой код, уравнения, визуализации и текст. Jupyter Notebook поддерживает более 40 языков программирования, включая Python, R и Julia. Это делает его идеальным выбором для научных исследований, анализа данных, машинного обучения и образования. В этой статье мы подробно рассмотрим, как установить и использовать Jupyter Notebook на различных платформах, а также как эффективно работать с этим инструментом.

Установка Jupyter Notebook на Windows и macOS
Установка на Windows
- Установите Anaconda: Anaconda — это дистрибутив Python, который включает в себя Jupyter Notebook и множество других полезных библиотек. Скачайте Anaconda с официального сайта Anaconda Distribution и следуйте инструкциям по установке. Anaconda упрощает процесс установки и управления библиотеками, что особенно полезно для новичков.
- Запуск Anaconda Navigator: После установки Anaconda, откройте Anaconda Navigator из меню «Пуск». Anaconda Navigator предоставляет графический интерфейс для управления различными инструментами и библиотеками, что делает его удобным для пользователей, не знакомых с командной строкой.
- Запуск Jupyter Notebook: В Anaconda Navigator найдите иконку Jupyter Notebook и нажмите «Launch». Это откроет Jupyter Notebook в вашем браузере, и вы сможете начать работу с ним.
Установка на macOS
- Установите Homebrew: Homebrew — это менеджер пакетов для macOS. Откройте терминал и введите следующую команду для установки Homebrew:
bash
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
Homebrew упрощает установку и управление программным обеспечением на macOS, что делает его незаменимым инструментом для разработчиков. - Установите Python и Jupyter Notebook: После установки Homebrew введите следующие команды в терминале:
bash
brew install python
pip3 install jupyter
Эти команды установят последнюю версию Python и Jupyter Notebook, что позволит вам начать работу с этим инструментом. - Запуск Jupyter Notebook: Введите в терминале команду:
bash
jupyter notebook
Эта команда откроет Jupyter Notebook в вашем браузере, и вы сможете начать создавать и редактировать ноутбуки.
Запуск и базовая настройка Jupyter Notebook
Запуск Jupyter Notebook
После установки Jupyter Notebook, его запуск осуществляется через командную строку. Введите команду jupyter notebook
, и браузер автоматически откроет интерфейс Jupyter Notebook. Если браузер не открылся, скопируйте и вставьте URL, который появился в командной строке, в адресную строку браузера. Интерфейс Jupyter Notebook интуитивно понятен и позволяет легко создавать и управлять ноутбуками.
Базовая настройка
- Создание нового ноутбука: В интерфейсе Jupyter Notebook нажмите «New» и выберите «Python 3» (или другой язык, который вы используете). Это создаст новый ноутбук, в котором вы сможете писать и выполнять код.
- Сохранение ноутбука: Чтобы сохранить ноутбук, нажмите на иконку дискеты или используйте комбинацию клавиш
Ctrl + S
(Windows) илиCmd + S
(macOS). Регулярное сохранение ноутбука поможет избежать потери данных в случае сбоя системы. - Переименование ноутбука: Нажмите на название ноутбука в верхней части экрана и введите новое имя. Это поможет вам лучше организовать свои проекты и легко находить нужные ноутбуки.
Основные функции и интерфейс Jupyter Notebook
Интерфейс Jupyter Notebook
Интерфейс Jupyter Notebook состоит из следующих основных элементов:
- Меню: В верхней части экрана находится меню с различными опциями, такими как «File», «Edit», «View», «Insert», «Cell», «Kernel» и «Help». Меню предоставляет доступ ко всем основным функциям Jupyter Notebook.
- Панель инструментов: Под меню находится панель инструментов с кнопками для выполнения различных действий, таких как сохранение, добавление ячеек, запуск кода и т.д. Панель инструментов позволяет быстро выполнять часто используемые действия.
- Ячейки: Основной элемент Jupyter Notebook — это ячейки. Ячейки могут содержать код, текст, уравнения и визуализации. Ячейки позволяют разбивать код на логические блоки, что упрощает его чтение и отладку.
Основные функции
- Выполнение кода: Чтобы выполнить код в ячейке, нажмите
Shift + Enter
или кнопку «Run» на панели инструментов. Это выполнит код в текущей ячейке и перейдет к следующей ячейке. - Добавление ячеек: Нажмите кнопку «Insert» на панели инструментов или используйте комбинацию клавиш
A
(вставить ячейку выше) илиB
(вставить ячейку ниже). Это позволяет легко добавлять новые ячейки для кода или текста. - Удаление ячеек: Выберите ячейку и нажмите кнопку «Cut» на панели инструментов или используйте комбинацию клавиш
D, D
. Это удалит выбранную ячейку. - Перемещение ячеек: Выберите ячейку и используйте стрелки на панели инструментов для перемещения ячейки вверх или вниз. Это позволяет легко реорганизовать структуру ноутбука.
Использование Jupyter Notebook онлайн
Google Colab
Google Colab — это бесплатный онлайн-сервис, который позволяет запускать Jupyter Notebook в облаке. Он предоставляет доступ к мощным вычислительным ресурсам, включая GPU и TPU. Это делает его отличным выбором для выполнения ресурсоемких задач, таких как обучение моделей машинного обучения.
- Доступ к Google Colab: Перейдите на сайт Google Colab. Google Colab интегрирован с Google Drive, что позволяет легко сохранять и делиться ноутбуками.
- Создание нового ноутбука: Нажмите «File» -> «New Notebook». Это создаст новый ноутбук, в котором вы сможете писать и выполнять код.
- Работа с ноутбуком: Интерфейс Google Colab аналогичен Jupyter Notebook, поэтому вы можете использовать все те же функции. Google Colab также поддерживает подключение к внешним источникам данных, таким как Google Drive и GitHub.
JupyterHub
JupyterHub — это многопользовательская версия Jupyter Notebook, которая позволяет запускать ноутбуки на сервере и предоставлять доступ к ним нескольким пользователям. Это делает его идеальным выбором для учебных заведений и компаний, где несколько пользователей могут работать с ноутбуками одновременно.
- Установка JupyterHub: Следуйте инструкциям на официальном сайте JupyterHub. Установка JupyterHub требует некоторых знаний о серверной инфраструктуре, но официальная документация предоставляет подробные инструкции.
- Настройка и запуск: Настройте сервер и запустите JupyterHub, чтобы пользователи могли подключаться и работать с ноутбуками. JupyterHub поддерживает различные методы аутентификации и управления пользователями, что делает его гибким и безопасным решением.
Microsoft Azure Notebooks
Microsoft Azure Notebooks — это еще один облачный сервис для работы с Jupyter Notebook. Он предоставляет доступ к мощным вычислительным ресурсам и интегрируется с другими сервисами Microsoft Azure.
- Регистрация и вход: Перейдите на сайт Azure Notebooks и войдите в свою учетную запись Microsoft. Если у вас нет учетной записи, вы можете создать ее бесплатно.
- Создание проекта: Нажмите «New Project» и создайте новый проект. Проекты в Azure Notebooks позволяют организовать ваши ноутбуки и данные.
- Работа с ноутбуком: Создайте новый ноутбук и начните работу, используя интерфейс, аналогичный Jupyter Notebook. Azure Notebooks также поддерживает интеграцию с другими сервисами Azure, что позволяет легко масштабировать ваши проекты.
Jupyter Notebook — это незаменимый инструмент для анализа данных и научных исследований. Установив и освоив его, вы сможете эффективно работать с данными, визуализировать результаты и делиться своими находками с коллегами. Независимо от того, используете ли вы Jupyter Notebook локально или в облаке, этот инструмент предоставляет мощные возможности для интерактивного программирования и анализа данных.
Читайте также
Let’s use the command prompt or PowerShell on Windows 10 or 11 to install Jupyter Notebook Python IDE for creating documents to share our live code.
Jupyter Notebook is quite easy to install with Anaconda because it comes by default with it. However, Anaconda is a complete python distribution that requires a good amount of space. Also, you may not require it whole when you just want a single tool, for example, Jupyter Notebook IDE. Jupyter is a powerful Integrated development environment used by Python programmers or Data scientists to create and share their work.
It is an open-source web-based application and in this article, we will go step by step to guide you on how to run Jupyter on Windows without Anaconda, including installing the Python programming language and setting up a virtual environment.
After following this tutorial, your Windows 10 or 11 laptop/desktop will have a fully functional Jupyter Notebook environment and Desktop shortcut to easily start it.
Installing Jupyter on Windows 11 or 10 via Command prompt
The given steps are applicable to use on both Win 11 and 10 operating systems, here we will use the Winget package manager.
1. Open CMD or Powershell
As in this guide, we are only about to use the command for installing all required packages to satisfy the requirements needed by Jupyter; therefore right click on your Windows Start button to select PowerShell (Admin) or Terminal (Admin).
Note: Make sure you open CMD or Powershell with Admin rights only.
2. Install Python’s latest version
Well, we can manually download the python’s executable file from its official website. However, we don’t need to do that when we have the Windows’ Winget package manager.
Winget comes by default on all the latest versions of Win 10 and 11. However, to confirm, in your Terminal or Powershell, just type:
winget
You will see options available to use with the package manager tool. Now, to search for the latest version of Python type the given command:
You will see all the available versions as well using:
winget search python.python
To get the extreme latest version of Python 3, for example in our case it was 3.11, we have to mention that:
syntax:
winget install python.python.version-number
Usage:
winget install python.python.3.11
Close the CMD or PowerShell whatever you are using and reopen it again under Admin rights. This ensures python is properly added to our path. It is necessary to use its package manager “PIP“.
3. Check the PIP version
To confirm Python’s latest version has been added to our system’s path. Let’s check the version of the installed PIP. Here is the command to use:
pip -V
3. Use PIP to install Jupyter Notebook
Now, on your command prompt or PowerShell use the PIP, python’s package manager to install Jupyter Notebook using a single command.
pip install notebook
Depending upon your internet connection the command will take some time to download all the necessary packages we require to set up Jupyter on Windows. Once it is done, move to the next step.
4. Check if Jupyter notebook is working on Windows
This is possible Jupyter may not be working after completing the installation, well we have to confirm that. On your command prompt, type the given command. It will fire up the web server and all the required packages we need to run and access the web interface of Notebook on Windows.
jupyter notebook
The above command will automatically open your browser and redirect to you an interface showing the system’s directories.
5. Create a Desktop shortcut
Well, we have this web-based Python IDE on our Windows system in running condition. However, to open it we need to open CMD and run the command given in the previous step. To make things instant, let’s create a Jupyter Desktop Shortcut so that we can run it with a click of the mouse.
Step 1: Right-click on your Windows Desktop and select the “New” and then “Shortcut” options.
Step 2: The shortcut window will open to create a new one. There paste the below-given path. This will open the Powershell and then execute jupyter notebook
command in it.
C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe jupyter notebook
Step 3: Give some name to your shortcut, here we are assigning – Jupyter Notebook. You can give whatever you would like. After that hit the Finish Button.
Step 4: To identify your shortcut easily, let’s download the Jupyter icon. Visit icons.com and click on the ICO tab after that download the icon. Save the icon somewhere so you won’t delete it accidentally.
Step 5: Right-click on the created shortcut and select the Properties option.
Step 6: Click on the Change icon button and then Browse to select the icon you have downloaded. After that press the Ok button to save the changes.
Additional info: By Default, Jupyter will show the files of the directory in which the shortcut is created. To change that and tell it, open and list files of your Python project. Again right-click it on the Shortcut, select the properties, and in the Start-in column enter the path of your Python project directory.
6. Upgrading Jupyter Notebook
In the future, if you want to use the command line to install any available upgrade for Jupyter on Windows, then again use the PIP, here is the example:
pip install -U jupyter
Conclusion:
This was the quick tutorial and steps to install Jupyter on Windows without Anaconda using the command prompt or PowerShell. Well, this is one way but there are other ways to start using this open-source platform and you are always free to look for them. Moreover, those who have chocolatey, another window package manager, can go for that to install Python as well.
Looking for: How to install Anaconda on WSL Windows 10 using Ubuntu Linux App
FAQ
Do we have a Winget alternative to install Python on Windows?
Yes, if you don’t want to use Winget, then install Chocolatey on Windows. It is another free package manager to install various free and open-source packages using the command line.
Does Jupyter Notebook work on Windows?
We can install Jupyter Notebook on Windows 10 or 11 using Python, alternatively, the Anaconda Navigator GUI interface can be used. For those who are looking for a command prompt way, we already have discussed that in this article.
Is Anaconda the only way to install Jupyter?
No, Anaconda is an additional option, we can install Jupyter Notebook using Python’s PIP package manager directory on Windows, macOS, or Linux systems. Alternatively, one can copy the RAW code from Github.
Should I use JupyterLab or Notebook?
The notebook is best to go if you are a data science beginner because of its easy-to-understand interface, file browser, and code editor. However, those who are at the advanced level can look or switch to JupyterLab.
Other Articles:
- How to Download YouTube Videos on your Laptop using Python?
- How to Generate Captcha using Python Coding?
- How to Generate One Time Password without any Charge using Twilio on Python
- How to Create a Barcode using Python?