Docker compose postgresql windows

Картинка с сайта: dotnetninja.net

Today at work we were setting up a development environment for a .Net Core project using PostgreSql as it’s datastore. We decided that we set up the database server running in a container in the same way I have been running SQL Server (See recent article: Running Microsoft SQL Server in a Container on Windows 10) for the local development environment. Using the docker-compose file from this article as a basis and referring to the documentation for the postgres docker image on Docker Hub we put together a docker-compose file for PostgreSQL that looked similar to this:

version: "3"
services:
  postgres:
    image: "postgres"
    ports:
      - 5432:5432
    environment:
      POSTGRES_USER: "MyUser"
      POSTGRES_PASSWORD: "Password!23"
      POSTGRES_DB: "example"
    volumes: 
      - C:\Docker\PostgreSql\data:/var/lib/postgresql/data

Upon running docker-compose we were greeted with the following output containing an error message:

Creating postgresql_postgres_1 ... done
Attaching to postgresql_postgres_1
postgres_1  | The files belonging to this database system will be owned by user "postgres".
postgres_1  | This user must also own the server process.
postgres_1  |
postgres_1  | The database cluster will be initialized with locale "en_US.utf8".
postgres_1  | The default database encoding has accordingly been set to "UTF8".
postgres_1  | The default text search configuration will be set to "english".
postgres_1  |
postgres_1  | Data page checksums are disabled.
postgres_1  |
postgres_1  | fixing permissions on existing directory /var/lib/postgresql/data ... ok
postgres_1  | creating subdirectories ... ok
postgres_1  | selecting dynamic shared memory implementation ... posix
postgres_1  | selecting default max_connections ... 20
postgres_1  | selecting default shared_buffers ... 400kB
postgres_1  | selecting default time zone ... Etc/UTC
postgres_1  | creating configuration files ... ok
postgres_1  | running bootstrap script ... 2020-02-25 02:38:12.326 UTC [80] FATAL:  data directory "/var/lib/postgresql/data" has wrong ownership
postgres_1  | 2020-02-25 02:38:12.326 UTC [80] HINT:  The server must be started by the user that owns the data directory.
postgres_1  | child process exited with exit code 1
postgres_1  | initdb: removing contents of data directory "/var/lib/postgresql/data"
postgresql_postgres_1 exited with code 1

Notice line 19: “FATAL: data directory “/var/lib/postgresql/data” has wrong ownership”. After reading the error message we noted on line 12 it reads “fixing permissions on existing directory /var/lib/postgresql/data … ok”. Also near the top of the output on line 3 it reads “The files belonging to this database system will be owned by user “postgres”.” followed by “This user must also own the server process.”. Interesting…

So after digging around a bit we found that indeed the user “postgres” must own the files in order for the db system to read them and that the container starts up as root. It appears that line 12 is trying to fix the issue, and from what we found online it will… If the data directory is on a Linux file system. Since we are attempting to mount these files from a Windows file system, it appears that “fixing the permissions” fails. No major surprise there. So what is the work around for us poor developers working on Windows machines?

Named Volumes to the Rescue

In order to get this to work we set up a named volume. In this scenario, Docker takes care of handling the files and where they are actually stored, so we don’t readily have access to the files, but we don’t really care all that much. We just want our data to persist and not get blown away when the container gets deleted.

Here is the new (working) docker-compose file with the named volume:

version: "3"
services:
  postgres:
    image: "postgres"
    ports:
      - 5432:5432
    environment:
      POSTGRES_USER: "MyUser"
      POSTGRES_PASSWORD: "Password!23"
      POSTGRES_DB: "example"
    volumes: 
      - psql:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  psql:

Using this approach you may want to keep an eye on the named volumes on your system and clean them up when you are no longer using them. To get a list of the volumes on your machine use the following command:

docker volumes ls

That will dump out a list of volumes on your machine that looks something like:

DRIVER              VOLUME NAME
local               600de9fcef37a60b93c410f9e7db6b4b7f9966faf5f6ba067cc6cb55ee851198
local               ae45bfac51d4fb1813bd747cc9af10b7d141cf3affa26d79f46f405ebfa07462
local               b94806ba697f79c7003481f8fd1d65599e532c0e2223800b39a2f90b087d5127
local               d02adf9ab33dfa22e154d25e13c5bb383a5969c19c1dd98cfa2ac8e560d87eb4
local               postgresql_psql

Notice the last entry named “postgresql_psql”? That is the one we just created above. To remove it use the following command (Note: It will not allow you to remove the volume if it is referenced by a container, running or not, so you’ll want to stop and remove the container first):

docker volume rm postgresql_psql

PostgreSQL — это мощная и расширяемая система управления реляционными базами данных, которая широко используется в различных проектах. Docker, в свою очередь, представляет собой открытую платформу, которая упрощает процесс разработки, доставки и запуска приложений с помощью контейнеров.

Если вам нужно установить и настроить базу данных PostgreSQL для вашего проекта, использование Docker контейнера может быть удобным и эффективным решением. Вместо установки PostgreSQL локально на вашей машине, вы можете просто запустить контейнер с готовым образом PostgreSQL, который предоставляет все необходимые инструменты и настройки.

В данном руководстве мы приведем несколько примеров использования PostgreSQL Docker контейнера для работы с базами данных. Мы рассмотрим создание и запуск контейнера, настройку доступа к базе данных, импорт и экспорт данных, а также другие основные операции. Это руководство поможет вам быстро начать работу с PostgreSQL в Docker и упростит процесс разработки ваших проектов.

Примечание: перед началом работы, убедитесь, что у вас уже установлен Docker на вашей машине.

Установка и настройка PostgreSQL в Docker

Для установки и настройки PostgreSQL в Docker можно использовать официальный образ PostgreSQL, который предоставляется в Docker Hub.

1. Установите Docker на свою операционную систему.
2. Откройте командную строку или терминал и выполните команду:

docker pull postgres

Эта команда загрузит последнюю версию образа PostgreSQL с Docker Hub.

1. После успешной загрузки образа запустите контейнер командой:

docker run --name some-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres

Эта команда создаст и запустит контейнер с именем «some-postgres» и заданным паролем для пользователя «postgres».

1. После запуска контейнера можно подключиться к базе данных PostgreSQL. Для этого выполните команду:

docker exec -it some-postgres psql -U postgres

Вы будете подключены к командной строке PostgreSQL. Теперь вы можете выполнять SQL-запросы и управлять базами данных.

Помимо основной команды для запуска контейнера, вы можете указать дополнительные параметры, такие как порт для доступа к базе данных и настройки volume.

Теперь вы знаете, как установить и настроить PostgreSQL в Docker. Docker облегчает процесс установки и настройки базы данных и позволяет создавать отдельные изолированные среды для разработки или тестирования.

Шаг 1: Установка Docker и Docker Compose

Для работы с PostgreSQL в Docker необходимо установить Docker и Docker Compose на вашу машину. В этом разделе описан процесс установки на платформах Linux, macOS и Windows.

Linux

Для установки Docker и Docker Compose на Linux выполните следующие действия:

1. Откройте терминал;
2. Установите Docker следуя инструкциям по адресу: https://docs.docker.com/engine/install/;
3. Установите Docker Compose следуя инструкциям по адресу: https://docs.docker.com/compose/install/;
4. Завершите установку и проверьте версии установленных программ с помощью команд docker --version и docker-compose --version.

macOS

Для установки Docker и Docker Compose на macOS выполните следующие действия:

1. Перейдите по адресу: https://docs.docker.com/desktop/mac/install/;
2. Скачайте и установите Docker Desktop для macOS;
3. Запустите Docker Desktop после установки и дождитесь его полной инициализации;
4. Установите Docker Compose из официального репозитория по адресу: https://docs.docker.com/compose/install/;
5. Завершите установку и проверьте версии установленных программ с помощью команд docker --version и docker-compose --version.

Windows

Для установки Docker и Docker Compose на Windows выполните следующие действия:

1. Перейдите по адресу: https://docs.docker.com/desktop/windows/install/;
2. Скачайте и установите Docker Desktop для Windows;
3. Запустите Docker Desktop после установки и дождитесь его полной инициализации;
4. Установите Docker Compose из официального репозитория по адресу: https://docs.docker.com/compose/install/;
5. Завершите установку и проверьте версии установленных программ с помощью команд docker --version и docker-compose --version.

Шаг 2: Создание файлов конфигурации

После установки Docker и загрузки образа PostgreSQL следующим шагом является создание файлов конфигурации для контейнера базы данных.

Файлы конфигурации определяют параметры работы PostgreSQL, такие как порт, на котором будет доступна база данных, количество одновременных подключений и другие настройки.

Создание файлов конфигурации может осуществляться двумя способами:

1. Использование готового файла конфигурации: вы можете использовать готовый файл конфигурации PostgreSQL и изменить в нем необходимые параметры.
2. Создание нового файла конфигурации: вы можете создать новый файл конфигурации и определить в нем необходимые параметры.

Пример готового файла конфигурации:

После создания или изменения файла конфигурации, сохраните его в отдельной директории на вашем компьютере. Затем, во время запуска контейнера, вы сможете указать этот файл в качестве параметра конфигурации.

Шаг 3: Запуск контейнера с PostgreSQL

После того, как вы установили Docker и загрузили образ PostgreSQL, вы можете переходить к запуску контейнера с базой данных PostgreSQL.

1. Откройте командную строку или терминал, и перейдите в папку, где хранятся файлы Docker.
2. Запустите следующую команду, чтобы создать и запустить контейнер PostgreSQL:

В этой команде:

• --name my_postgres — задает имя контейнера (в данном случае, my_postgres).
• -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword — устанавливает пароль для пользователя postgres.
• -d postgres — указывает, что используется образ PostgreSQL.

После запуска команды контейнер будет создан и запущен, и вы увидите хеш-код контейнера в выводе команды.

1. Можно проверить, что контейнер успешно запустился, выполнив команду:

Вы должны увидеть список запущенных контейнеров, включая контейнер с именем my_postgres.

Поздравляю! Вы успешно запустили контейнер с PostgreSQL. Теперь вы можете работать с базой данных, используя клиентские инструменты, такие как psql или pgAdmin.

Управление базами данных в Docker

Docker — популярная платформа для контейнеризации приложений. Работа с базами данных в Docker позволяет создавать и управлять изолированными средами для развития и развертывания баз данных.

Вот несколько команд для управления базами данных в Docker:

1. Запуск контейнера с базой данных: Для запуска контейнера с базой данных в Docker необходимо использовать команду docker run. Пример команды для запуска контейнера PostgreSQL:
   docker run --name my_postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres
2. Подключение к контейнеру с базой данных: Чтобы подключиться к контейнеру с базой данных, необходимо использовать команду docker exec. Пример команды для подключения к контейнеру PostgreSQL:
   docker exec -it my_postgres psql -U postgres
3. Создание базы данных: Для создания новой базы данных в контейнере необходимо выполнить SQL-запросы с использованием соответствующего клиента. Например, можно использовать команду CREATE DATABASE в клиенте PostgreSQL.
4. Резервное копирование и восстановление базы данных: Для резервного копирования и восстановления базы данных в Docker можно использовать различные инструменты, например, pg_dump и pg_restore для PostgreSQL.
5. Обновление базы данных: При обновлении приложения могут потребоваться изменения в схеме базы данных. В Docker можно использовать механизм миграций для автоматического обновления базы данных, например, с помощью инструмента Flyway.
6. Остановка и удаление контейнера с базой данных: Чтобы остановить и удалить контейнер с базой данных, необходимо использовать команды docker stop и docker rm.

Управление базами данных в Docker предоставляет удобный способ создания и развертывания изолированных окружений для разработки и тестирования баз данных. Благодаря контейнеризации, базы данных могут быть запущены и остановлены в любое время, а также могут быть масштабированы в соответствии с требованиями вашего проекта.

Обратите внимание: перед использованием команд для работы с базами данных в Docker, убедитесь, что у вас установлен Docker и соответствующий образ базы данных.

Создание новой базы данных

Для создания новой базы данных в PostgreSQL Docker контейнере, вам понадобится выполнить несколько простых шагов.

1. Запустите контейнер с помощью команды docker run и указанием необходимых параметров, таких как имя контейнера, порт и т.д.:

   docker run --name my_postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -p 5432:5432 -d postgres

2. Подключитесь к контейнеру с помощью docker exec:

   docker exec -it my_postgres psql -U postgres

3. После успешного подключения к контейнеру выполните следующую команду для создания новой базы данных:

   CREATE DATABASE my_database;

4. Выход из команды psql можно выполнить с помощью команды \q.

Теперь вы создали новую базу данных с именем my_database в PostgreSQL Docker контейнере. Вы можете использовать эту базу данных для хранения и управления вашими данными.

Обратите внимание, что в команде создания базы данных вы можете указать различные дополнительные параметры, такие как шаблон базы данных, кодировку и т.д. Это может быть полезным, если вы хотите настроить базу данных под ваши требования.

Подключение к базе данных

Для подключения к базе данных PostgreSQL, запущенной на Docker контейнере, необходимо выполнить следующие шаги:

1. Установить Docker на свою машину, если он еще не установлен.
2. Скачать образ PostgreSQL из Docker Hub с помощью команды:

docker pull postgres

1. Создать новый контейнер с помощью команды:

docker run —name my-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -p 5432:5432 -d postgres

В этой команде мы создаем контейнер с именем my-postgres, задаем пароль для пользователя по умолчанию postgres и пробрасываем порт 5432, который используется PostgreSQL, на порт хоста.

1. Проверить, что контейнер работает, выполните команду:

docker ps

Вы увидите список активных контейнеров, включая контейнер PostgreSQL my-postgres.

1. Соединиться с контейнером PostgreSQL, используя любой инструмент для работы с базами данных PostgreSQL, такой как psql или любой графический интерфейс.

Используя psql, вы можете выполнить команду:

psql -h localhost -p 5432 -U postgres

Здесь мы указываем хост (localhost), порт (5432) и имя пользователя (postgres).

После этого вас попросят ввести пароль, который вы задали при создании контейнера.

Обратите внимание:

• Если вы используете графический интерфейс для работы с PostgreSQL, укажите адрес localhost и порт 5432 в настройках подключения.
• В примере выше мы использовали пароль «mysecretpassword», вы можете заменить его на свой пароль в команде создания контейнера.

Теперь вы можете подключиться к базе данных PostgreSQL, работающей в контейнере Docker, и начать работу с данными. Удачного использования!

Работа с данными в PostgreSQL

PostgreSQL – это мощная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. В этом разделе мы рассмотрим основные принципы работы с данными в PostgreSQL.

1. Создание таблицы

Для хранения данных в PostgreSQL необходимо создать таблицу. Для этого используется команда CREATE TABLE. В таблице вы определяете структуру данных, указывая набор столбцов и их типы.

CREATE TABLE employees (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
age INTEGER,
department VARCHAR(100)
);

2. Вставка данных

Чтобы добавить данные в таблицу, используйте команду INSERT INTO. Указывайте столбцы, в которые вы хотите вставить данные, и значения для каждого столбца.

INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('John Doe', 30, 'IT');

3. Получение данных

Для получения данных из таблицы используйте команду SELECT. Укажите столбцы, которые вы хотите выбрать, и таблицу, из которой нужно получить данные.

SELECT name, age FROM employees;

4. Обновление данных

Если вам необходимо изменить данные в таблице, используйте команду UPDATE. Укажите таблицу, которую вы хотите обновить, и укажите значения для каждого столбца, которые нужно изменить.

UPDATE employees SET age = 35 WHERE id = 1;

5. Удаление данных

Если вам необходимо удалить данные из таблицы, используйте команду DELETE. Укажите таблицу, из которой нужно удалить данные, и условие, по которому будет происходить удаление.

DELETE FROM employees WHERE id = 1;

6. Сортировка данных

Чтобы отсортировать данные в таблице, используйте команду ORDER BY. Укажите столбец, по которому нужно отсортировать данные, и направление сортировки (ASC для сортировки по возрастанию, DESC для сортировки по убыванию).

SELECT name, age FROM employees ORDER BY age DESC;

7. Фильтрация данных

Для фильтрации данных используйте условие WHERE. Укажите условие, которое должны выполнить строки, чтобы быть включенными в результат.

SELECT name, age FROM employees WHERE department = 'IT';

8. Соединение таблиц

Если вам нужно объединить данные из нескольких таблиц, используйте команду JOIN. Укажите таблицы, которые нужно объединить, и условие, по которому будет происходить объединение.

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

В данном разделе мы рассмотрели основные операции работы с данными в PostgreSQL. Вы можете использовать эти команды и операции для создания, вставки, выбора, обновления и удаления данных в ваших PostgreSQL таблицах.