Conda jupiter notebook windows

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение6 мин

Количество просмотров21K

В одном из предыдущих постов мы уже разбирали работу в интерактивном блокноте на примере Google Colab. Возможность написания кода в ячейках (почти как в MS Excel!), удобное выполнение в интерактивном режиме и совмещение с блоками красиво оформленного текста делает работу с данными — в том числе биологическими — гораздо приятнее. 

Кроме того, заполненный и хорошо оформленный блокнот избавляет от необходимости придумывать коду какой-то интерфейс и вместо решения биологических задач тратить время на фронтенд-разработку. Блокнот вполне можно передать коллегам, обладающим лишь минимальными навыками Python, чтобы они ввели в него свои данные и воспользовались им для расчётов. То есть это хороший вариант для работы с биологами из «мокрых» лабораторий.  

У интерактивного блокнота есть и офлайн-реализация, которая называется Jupyter Notebook (Рис. 1). Установить его можно разными способами.

Картинка с сайта: habr.com

Способ 1: установка в составе дистрибутива Anaconda

Помимо самого интерпретатора Python и Jupyter Notebook, дистрибутив Anaconda включает в себя: 

• отдельную командную строку для Python — Anaconda Prompt;

• виртуальные среды — возможность создать для каждого проекта своё изолированное виртуальное окружение Python с отдельным набором библиотек, чтобы избежать конфликта версий;

• удобный графический интерфейс для запуска всего этого!

В общем, в любом случае хороший вариант. При установке этого дистрибутива на Windows все компоненты, включая Jupyter Notebook, сконфигурируются автоматически.

1. Скачайте установочный файл Anaconda с официальной страницы дистрибутива. 

2. Запустите установочный файл. Откроется стандартный установщик для Windows (Рис. 2), следуйте его инструкциям. 

3. Когда дойдёте до выбора пути установки (папки назначения), обратите внимание на то, чтобы путь содержал только латинские буквы и цифры (без кириллицы или пробелов). Если такой папки нет, создайте её.

4. Выполните дальнейшие инструкции установщика и завершите установку. 

5. После завершения установки откройте меню Пуск > Все программы > Anaconda 3 и выберите Anaconda Navigator. Нажмите кнопку Launch под Jupyter Notebook, после этого он должен запуститься в браузере.

6. Если у вас слабый компьютер, запуск может занять 1-2 минуты. Это нормально.

Картинка с сайта: habr.com

Если всё прошло нормально, перед вами появится вкладка браузера с открытым Jupyter Notebook. Наслаждайтесь работой!

Способ 2: установка через пакетный менеджер pip и редактирование переменной PATH

Только что описанный способ лучше всего подходит пользователям, у которых Python ещё не установлен. Многие пользователи Windows, наоборот, могли уже установить Python в его “базовой” комплектации, без характерных для Anaconda дополнений. Особенно это может быть актуально для пользователей Windows 10, так как она имеет в своём составе магазин приложений. А в нём как раз доступен для установки Python в базовой комплектации, не включающей в себя виртуальных сред и Jupyter Notebook.

В случае, если у вас уже установлен такой Python и вам нужен только Jupyter Notebook, не обязательно доустанавливать Anaconda “рядом” и уж тем более удалять имеющийся Python для её установки. Jupyter Notebook можно просто установить через пакетный менеджер pip, всегда поставляемый в составе Python — так же, как ставятся библиотеки. Имя пакета — notebook:

pip install notebook

Кстати, именно этот способ прописан на официальном сайте разработчика.

После завершения установки, если все сконфигурировалось нормально, Jupyter Notebook может быть запущен из командной строки Windows простой командой:

jupyter notebook

Однако, у многих пользователей здесь начинаются проблемы: командная строка может не распознавать эту команду. Текст ошибки будет выглядеть примерно так:

«jupyter» не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом

Причина — в том, что Jupyter Notebook автоматически не прописался в системную переменную PATH, задающую пути к командам.     

Для этого случая есть два решения: временное и постоянное. Так как вам уже надо делать в интерактивном блокноте какой-то проект, или просто не терпится опробовать его функции, его можно запустить альтернативной командой:

python -m notebook

Скорее всего, через 1-2 минуты в Вашем браузере по умолчанию откроется новая вкладка с окошком Jupyter Notebook внутри. Не забудьте про корректный выход из него после окончания работы, не “захлопывайте” эту вкладку. Это было временное решение.

По идее, можно всегда пользоваться такой альтернативной командой, но это неудобно. Да и сам навык редактирования переменной PATH часто требуется программистам. Так что воспользуемся постоянным решением — изменим переменную PATH!

Для этого потребуются навыки работы с командной строкой Windows и системными настройками.

Вначале надо выяснить, что добавлять в переменную PATH. А для этого нужно посмотреть, где у вас установлен пакет notebook. В командной строке выполните команду:

pip show notebook

pip выдаст полную информационную справку об установленном у вас пакете notebook. Прокрутите её вниз — нас интересует параметр Location, то есть местоположение, где он установлен. Скорее всего, оно будет иметь вид:

c:\users\USERNAME\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.8_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python38\site-packages

Теперь нужно подняться на один уровень выше — в нашем примере в ту папку “python38” из предыдущего пути, в которой лежит папка “site-packages”. Сделайте это командой cd и далее командой dir выведите список вложенных папок. Если сделаете всё верно, то вы увидите в списке уже упомянутую папку “site-packages” и папку “Scripts”. Она-то нам и нужна! Если эта папка действительно там обнаружилась, то путь до неё будет выглядеть как:

c:\users\USERNAME\appdata\local\packages\pythonsoftwarefoundation.python.3.8_qbz5n2kfra8p0\localcache\local-packages\python38\Scripts

Его и нужно будет добавить в PATH.

Запишите путь для вашего случая (можно просто из Location скопировать путь до site-packages в Блокнот и заменить site-packages на Scripts, чтобы не путаться). Закройте командную строку командой exit.

Обратите внимание, что в нашем примере все необходимые каталоги установлены только для одного пользователя, а не для всех — а значит, и переменную PATH можно изменить только для того же пользователя, нет необходимости делать это для всей системы. Многопользовательская Windows 10 в этом отношении напоминает Linux и предлагает такую возможность.

В строке поиска на Панели задач (заменяет меню “Пуск — Выполнить” из более ранних версий) наберите запрос “Система”. Появится результат поиска — утилита “Система” с подзаголовком “Панель управления”.

Кликните мышью по этому результату поиска. Откроется окно настройки параметров системы. В его правой части кликните по ссылке “Дополнительные параметры системы”. В появившемся диалоговом окне нажать на кнопку “Переменные среды”.

Появится новое диалоговое окно с двумя списками переменных среды (Рис. 3) — для вас как пользователя и для всей системы. В обоих списках есть переменная PATH, и под каждым есть кнопка “Изменить”. Мы будем менять переменную PATH для одного пользователя, поэтому выделяем переменную PATH в верхнем списке и нажимаем “Изменить”. Если нужно изменить эту переменную для всей системы, это делается полностью аналогично, только выбирается нижний список.

Картинка с сайта: habr.com

После нажатия кнопки “Изменить” появится диалоговое окно “Изменить переменную среды” (Рис. 4). Нажмите в нём кнопку “Создать” для создания новой записи и впишите (вставьте) в неё путь к папке Scripts, о котором мы писали выше. Щёлкните мышью в свободном пространстве (или на любую другую запись переменной) и убедитесь, что новая запись теперь отображается вместе со старыми.

Картинка с сайта: habr.com

Закройте все остальные открытые окна, оставив только параметры системы и открытые диалоговые окна. Сейчас будем сохранять изменения в системной переменной.

Нажмите кнопку “ОК” в диалоговом окне “Изменить переменную среды”. Окно закроется, и вы вернётесь к окну “Переменные среды”. Нажмите кнопку “ОК” в нём и следом — в диалоговом окне дополнительных параметров системы.

Имеющиеся инструкции не предписывают после этого обязательной перезагрузки, изменения должны вступить в силу сразу. Так что откройте командную строку и наберите

jupyter notebook

Ну что, получилось?

Если даже у вас другая версия Windows, процедура редактирования переменной PATH в ней выглядит аналогично. Детальные инструкции можно найти в Интернете — так как в целом инструкций по редактированию PATH много. Они пишутся, например, для устранения проблем с Java, с .NET Framework и аналогичными инструментами. Ваша задача — знать, что вписывать в переменную. Для этого пункты 1-4 из нашей инструкции подойдут полностью, безотносительно к версии Windows.

Желаем вам максимально интерактивной работы с Python!

Больше полезной информации и образовательных ресурсов — в нашем телеграм-канале «Машинное обучение в биологии I OpenBio.edu».

Введение в Anaconda и Jupyter Notebook

Anaconda и Jupyter Notebook — это мощные инструменты, которые широко используются в области анализа данных, машинного обучения и научных исследований. Anaconda — это дистрибутив Python и R, который включает в себя большое количество библиотек и инструментов для анализа данных. Jupyter Notebook — это веб-приложение, которое позволяет создавать и делиться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и текст.

Anaconda обеспечивает удобное управление пакетами и виртуальными окружениями, что делает его идеальным выбором для работы с Jupyter Notebook. В этой статье мы рассмотрим, как установить и использовать Anaconda для работы с Jupyter Notebook. Мы также обсудим основные функции и возможности Jupyter Notebook, которые делают его незаменимым инструментом для аналитиков данных и исследователей.

Картинка с сайта: sky.pro

Скачивание и установка Anaconda

Первым шагом является скачивание и установка Anaconda на ваш компьютер. Следуйте этим шагам:

1. Перейдите на официальный сайт Anaconda: anaconda.com.
2. Нажмите кнопку «Download» и выберите версию для вашей операционной системы (Windows, macOS или Linux).
3. После завершения загрузки откройте установочный файл и следуйте инструкциям мастера установки.

Примечание для пользователей Windows

При установке на Windows убедитесь, что вы выбрали опцию «Add Anaconda to my PATH environment variable». Это упростит запуск Anaconda и Jupyter Notebook из командной строки. Эта опция добавляет Anaconda в системный путь, что позволяет вам запускать Anaconda и Jupyter Notebook из любого места в командной строке без необходимости указывать полный путь к исполняемым файлам.

Создание и управление виртуальными окружениями

Виртуальные окружения позволяют изолировать проекты и управлять зависимостями. Это особенно полезно, если вы работаете с несколькими проектами, требующими разных версий библиотек. Виртуальные окружения помогают избежать конфликтов между библиотеками и обеспечивают более чистую и управляемую среду для разработки.

Создание виртуального окружения

Чтобы создать новое виртуальное окружение, откройте Anaconda Prompt (или терминал на macOS/Linux) и выполните следующую команду:

Замените myenv на имя вашего окружения. Например, если вы работаете над проектом по анализу данных, вы можете назвать его data_analysis. Создание виртуального окружения позволяет вам установить специфические версии библиотек, которые необходимы для вашего проекта, без влияния на другие проекты.

Активация виртуального окружения

Чтобы активировать созданное окружение, выполните команду:

Теперь вы находитесь в виртуальном окружении myenv. Все установленные пакеты будут изолированы от глобальной установки Python. Это означает, что любые изменения, которые вы делаете в этом окружении, не будут влиять на другие проекты или глобальную установку Python на вашем компьютере.

Установка пакетов в виртуальном окружении

Для установки пакетов используйте команду conda install. Например, чтобы установить библиотеку NumPy, выполните:

Вы также можете использовать pip для установки пакетов, если они недоступны через conda:

Использование conda и pip вместе позволяет вам установить практически любую библиотеку, необходимую для вашего проекта. Conda управляет зависимостями и пакетами, обеспечивая совместимость между различными библиотеками, что делает процесс установки и управления пакетами более простым и надежным.

Установка и запуск Jupyter Notebook

После установки Anaconda и создания виртуального окружения, следующим шагом будет установка и запуск Jupyter Notebook. Jupyter Notebook предоставляет интерактивную среду, которая позволяет вам писать и выполнять код, а также визуализировать результаты в одном документе.

Установка Jupyter Notebook

Если Jupyter Notebook не установлен в вашем окружении по умолчанию, вы можете установить его с помощью команды:

Эта команда установит Jupyter Notebook и все необходимые зависимости. Убедитесь, что ваше виртуальное окружение активировано перед выполнением этой команды, чтобы установить Jupyter Notebook в правильное окружение.

Запуск Jupyter Notebook

Чтобы запустить Jupyter Notebook, убедитесь, что ваше виртуальное окружение активировано, и выполните команду:

Эта команда откроет Jupyter Notebook в вашем веб-браузере. Вы увидите интерфейс, где сможете создавать и управлять ноутбуками. Интерфейс Jupyter Notebook интуитивно понятен и позволяет легко организовывать и управлять вашими проектами.

Основные функции и возможности Jupyter Notebook

Jupyter Notebook предлагает множество функций, которые делают его мощным инструментом для анализа данных и научных исследований. В этом разделе мы рассмотрим основные функции и возможности Jupyter Notebook, которые помогут вам эффективно использовать этот инструмент.

Создание нового ноутбука

Чтобы создать новый ноутбук, нажмите кнопку «New» в правом верхнем углу интерфейса и выберите «Python 3» (или другую доступную версию Python). Новый ноутбук откроется в новой вкладке браузера, и вы сможете начать писать и выполнять код.

Ячейки кода и Markdown

Jupyter Notebook использует ячейки для организации кода и текста. Существует два основных типа ячеек:

1. Кодовые ячейки: используются для написания и выполнения кода.
2. Markdown ячейки: используются для написания текста, уравнений и форматирования.

Markdown ячейки позволяют вам добавлять заголовки, списки, ссылки и другие элементы форматирования, что делает ваши ноутбуки более читабельными и организованными.

Выполнение кода

Чтобы выполнить код в ячейке, нажмите Shift + Enter или кнопку «Run» в панели инструментов. Результаты выполнения будут отображены под ячейкой. Вы можете выполнять код по одной ячейке или запускать все ячейки в ноутбуке последовательно.

Визуализация данных

Jupyter Notebook поддерживает визуализацию данных с использованием библиотек, таких как Matplotlib и Seaborn. Например, для создания простого графика используйте следующий код:

Визуализация данных позволяет вам лучше понимать и анализировать ваши данные, а также представлять результаты в наглядной форме.

Сохранение и экспорт ноутбуков

Вы можете сохранить ваш ноутбук, нажав кнопку «Save» или используя сочетание клавиш Ctrl + S. Jupyter Notebook также позволяет экспортировать ноутбуки в различные форматы, такие как HTML, PDF и Markdown. Это делает Jupyter Notebook удобным инструментом для создания отчетов и документации.

Расширения и плагины

Jupyter Notebook поддерживает расширения и плагины, которые могут добавить новые функции и улучшить рабочий процесс. Например, вы можете установить расширение nbextensions для добавления полезных инструментов и виджетов.

После установки вы сможете включить и настроить расширения через интерфейс Jupyter Notebook. Расширения позволяют вам добавлять новые функции, такие как автозаполнение кода, улучшенные инструменты для работы с данными и многое другое.

Заключение

Anaconda и Jupyter Notebook — это мощные инструменты, которые значительно упрощают процесс анализа данных и научных исследований. Установив Anaconda, создав виртуальные окружения и запустив Jupyter Notebook, вы получите доступ к широкому спектру возможностей для работы с данными. Надеемся, что эта статья помогла вам разобраться с основными шагами и функциями этих инструментов.

Использование Anaconda и Jupyter Notebook позволяет вам эффективно управлять проектами, изолировать зависимости и создавать интерактивные документы, которые можно легко делиться с коллегами и использовать для презентаций. Эти инструменты являются незаменимыми для аналитиков данных, исследователей и разработчиков, работающих с Python и R.

Читайте также

Last Updated :
19 Dec, 2024

Jupyter Notebook is one of the most powerful used among professionals for data science, and machine learning to perform data analysis and data visualization and much more.

If you’re a Windows user and looking for different ways to install Jupyter Notebook, then this guide will help you out by using Anaconda, Miniconda, official website and pip. So let’s get started:

System Requirement:

1. Python 3.7 or later

2. Windows 7 or later

3. RAM: 4GB (atleast), 8GB or more is recommended

4. Storage: 1GB or more

Method 1: Using Anaconda

If you’re looking to get Jupyter Notebook in your Windows 7, 8, 10 or 11 with data science libraries (such as Matplotlib, Pandas, etc.) then this method is suitable for you. Here’s how you can do it:

Note: You need to install Anaconda in your Windows OS to begin with this method.

Step 1: Go to Anaconda Navigator

Firstly, Launch anaconda and click on the Install Jupyter Notebook Button.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Installer

Step 2: Install Jupyter Notebook

Search for Jupyter Notebook, and click on the Install button to begin with the installation process.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Installer

Step 3: Load Packages

Once the installation is complete, it will start loading the packages that comes along with it and click to finish the Installation.

Step 4: Launch Jupyter Notebook

Now, click on Launch button to start the Jupyter Notebook.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Launch

Method 2: Using pip

Using PIP with Python is one of the best method to install Jupyter Notebook in your Windows Operating System. Here’s how to perform this action in few steps:

Step 1: Check for any Exisiting Update

Use the following command to update pip (to verify if pip is updated):

python -m pip install --upgrade pip

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

python pip upgrade

Step 2: Install Jupyter Notebook

After updating the pip version, type the following command to install Jupyter:

python -m pip install jupyter

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

pip jupyter

Now, the supportive packages will start Installing along with it:

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Finish the Installation

Step 3: Launching Jupyter

Use the following command to launch Jupyter using:

jupyter notebook

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Launch Jupyter

Now, the Jupyter Notebook will launch automatically in your default web browser.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Launcher

Method 3: Visit the Microsoft Store (Windows 10/11)

As of recent updates, Jupyter Notebook can also be installed directly from the Microsoft Store on Windows 10 and Windows 11 by using the following steps:

Step 1: Open Microsoft Store and Search for Jupyter

Select and click to initiate the installation.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Jupyter Notebook

Step 2: Launch Jupyter Notebook

Once installed, search for Jupyter Notebook in the Start Menu and launch it.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Start > Jupyter Notebook

This will open Jupyter in your Windows 10 or 11.

Method 4: Using Miniconda (Anaconda Alternative)

If your system is slow or looking out for a light-version alternative to Anaconda, you can use Miniconda. Miniconda is a minimal version of Anaconda and allows you to install only the packages you need.

Step 1: Visit the Official Website to Download & Install Miniconda

Visit the Miniconda website and follow the installation instructions to get Miniconda for Windows.

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Miniconda

Step 2: Install & Run Jupyter Notebook

Open Anaconda Prompt (which is installed with Miniconda) and run the following command:

conda install jupyter

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

conda prompt

Now type the following command in the Anaconda Prompt to launch Jupyter:

jupyter notebook

Картинка с сайта: www.geeksforgeeks.org

Anaconda Prompt

Installing Jupyter Notebook on Windows can be done easily using the above-mentioned methods which includes Miniconda (Anaconda alternative), pip, Anaconda and Microsoft Store. Moreover, these all methods have their benefit depending on user’s preference and requirements. Once you’re done with the Jupyter installation, start exploring with for your projects, experiments, and learning.

Also Read

• How To Use Jupyter Notebook – An Ultimate Guide?
• How to setup Conda environment with Jupyter Notebook?
• How to Work in Jupyter Notebook with Multiple Languages?
• Data Analysis and Visualization with Jupyter Notebook